벡터 인덱스와 비정형 데이터 입문 - 새로운 GraphAcademy 강좌

GraphAcademy에 새로운 강좌가 개설되었어요: 벡터 인덱스 및 비정형 데이터 소개!

이 과정에서는 Neo4j와 벡터 인덱스를 사용해서 구조화되지 않은 데이터를 이해하는 방법을 배울 수 있어요.

구조화되지 않은 데이터 세트를 탐색하고, 임베딩과 벡터 색인을 생성하고, 이를 사용해서 데이터를 검색하고 이해하는 거죠.

실습 시간에는 벡터 색인을 사용해서 텍스트와 이미지 간의 유사점을 찾아볼 거예요.

벡터 색인을 사용해서 유사한 영화 포스터를 찾았어요.

구조화되지 않은 데이터를 처리하고, 청크 전략을 사용하고, 데이터 간의 관계를 만드는 방법도 배우게 될 거예요.

다음 도구들을 사용해서 구조화되지 않은 GraphAcademy 과정 콘텐츠의 Graph Database를 구축해 볼까요? Python, LangChain, 그리고 OpenAI를 사용해서 데이터를 처리하고, 임베딩을 생성하고, 이를 Neo4j로 가져오는 거예요.

GraphAcademy 과정 콘텐츠를 그래프로 표시

이 과정을 마치면 구조화되지 않은 데이터의 그래프를 작성하고 벡터 인덱스를 사용해서 Query할 수 있는 지식과 기술을 갖게 될 거예요.

Neo4j GraphAcademy란 무엇일까요?

Neo4j GraphAcademy에서는 완전 무료로 다양한 과정을 제공하고 있어요. Neo4j 기초부터 Python을 사용해서 Neo4j 지원 Chatbot 구축까지 말이죠.

벡터 인덱스 및 비정형 데이터 소개 강좌를 GraphAcademy에서 지금 바로 수강하세요!

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에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.

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