Neo4j MCP 서버: ADHD 친화적인 이사 도우미

뇌 속에 47개의 탭이 열려있다고 상상해 보세요

이런 상황을 한번 상상해 볼까요? 여러분은 거실에 서 있고, 눈앞에는 "주방용품"과 "책"이라고 적힌 상자들이 쌓여 있어요. 지난 몇 번의 이사 때 효과가 있었던 방법이니까요. 하지만 머릿속에서는 도크 충전기를 잘 챙겼는지, 잘못된 주소로 배송된 건 아닌지 걱정하고 있죠.

이사라는 건 단순히 짐을 싸는 것 이상의 의미를 가지잖아요. 예를 들면 이런 것들이 있죠.

• 우편물 주소 변경 서비스 설정 및 청구서 주소 변경
• 혹시 모를 급한 출장을 위해 필수품만 담은 상자를 잘 기억해두기
• 이전 집주인과 새로운 집주인 간의 조율
• 새 집이든 이전 집이든, 이삿짐 밴이든 열쇠 전달 일정을 잡고 제시간에 식사 챙겨 먹기

게다가 이사하기 전에 뭘 팔아야 할지 결정하고, 따로 포장해두고, 꿈에 그리던 일을 시작하고, 의사 선생님이 전화해서 지금 당장 더 건강하게 살아야 한다고 말하는 상황까지 겹칠 수도 있죠. 참 정신없을 거예요.

하지만 만약 이 모든 걸 정리하고 관리하는 데 도움을 주는 '정신적 정리 도구'를 만들 수 있다면 어떨까요? 머릿속의 복잡한 스파게티 면들을 깔끔하게 정리하고, 분류하고, 색깔별로 구분해서 즉시 꺼내 쓸 수 있도록 말이죠!

지금까지 앱, 할 일 목록, 알림 기능들을 사용해 봤지만, 제대로 작동하는 게 없었어요. 설정하는 데 너무 많은 시간과 노력이 필요했고, 결국 제대로 활용하지 못한 채 휴대폰 메모리만 차지하다가 잊혀지기 일쑤였죠. 결국 47개의 정신 탭에 또 다른 탭이 추가될 뿐이고, 다시 원점으로 돌아오는 거죠.

The Neo4j MCP 서버는 이런 작업을 처리하고, 자연어 기반으로 생활을 체계적으로 관리할 수 있도록 도와줘요. 다시 말해, 여러분이 선택한 AI 소프트웨어나 IDE에서 개인 비서처럼 활용할 수 있다는 거죠. 많은 질문을 던지지 않고, 여러분의 일을 척척 처리해주고, 어떤 작업들이 서로 연관되어 있는지, 왜 그런지까지 알고 있는 똑똑한 비서 말이에요.

Neo4j MCP 서버를 사용해서 ADHD와 바쁜 일상을 관리하는 AI 도우미 만들기

ADHD를 가진 사람의 머릿속은 아이디어, 프로젝트, 잊어버린 취미, 시작조차 못한 새로운 취미, 끝없이 쌓여있는 할 일 목록들로 얽혀있는 비선형 그래프, 마치 거미줄과 같아요.

ADHD가 있든 없든, 결국에는 지워버리거나 잊어버리게 되는 습관 추적 앱을 사용해 본 적이 있다면, 정말 도움이 될 만한 방법이 있다는 걸 알려드리고 싶어요.

여기서는 복잡한 ADHD 두뇌나 바쁜 일상을 관리할 수 있는 개인 비서를 만드는 방법을 알아볼 거예요. 쿼리나 코드를 작성할 필요 없이 말이죠!

Neo4j는 서로 다른 항목들을 연결된 지도로 바꿔주는 Graph Database에요. 예를 들면 다음과 같은 것들이죠.

이건 우리 뇌가 작동하는 방식과도 관련이 깊어요. 그래서 저는 저를 도와줄 미니 개인 비서를 만들기로 결심했답니다.

일반적으로 MCP(Model Context Protocol)는 AI 내부에서 멀티태스킹 단계를 관리하는 역할을 해요. 구체적으로는 다음 사항들을 관리하죠.

💬 방금 무슨 말을 했는지

🎭 누가 어떤 역할을 맡고 있는지

🎞️ 현재 어떤 장면인지

🗂️ 스크립트와 소품은 어디에 있는지

도구 설정

시작하기 전에, 이 글을 따라 하려면 다음과 같은 도구들이 필요해요.

• Visual Studio Code 또는 Claude AI 및 MCP를 지원하는 다른 코드 편집기
• Neo4j 인스턴스 — Neo4j GraphAcademy 과정에 등록하면 무료로 얻을 수 있지만, 이 경우에는 Neo4j MCP 도구로 개발 과정을 직접 등록하는 걸 추천드려요. 전체 설정 과정을 자세히 설명해주거든요.
• 자연어를 Cypher로 변환해주는 Neo4j MCP Cypher 서버. 위 과정이나 repo에서 설치 방법을 확인할 수 있어요.

Neo4j 인스턴스가 준비되었다면, 코드 편집기에서 MCP 서버를 설정할 수 있어요.

1. 로컬 컴퓨터에 pip 및 uv 패키지를 설치하세요.

pip install uv

2. 이미 MCP를 사용하고 있다면, 기존 /.vscode/mcp.json 파일을 사용해서 데이터베이스와 서버 연결을 설정하세요. 그렇지 않다면 GitHub에서 GenAI Neo4j MCP 도구 저장소를 복제하세요:

git clone https://github.com/neo4j-graphacademy/genai-mcp-neo4j-tools

3. 구성 파일을 편집해서 AI 호스트에게 서버 위치와 연결 방법을 알려줘야 해요 (이 파일을 mcp.json이라고 부릅니다). 여기서 Neo4j 데이터베이스 연결을 설정하게 될 거예요.

이 정보는 다음 링크에서 확인할 수 있습니다: 읽어보기 파일 저장소에 자세히 나와있어요.

4. VS Code에서 검색창을 열고 >mcp를 입력해서 neo4j-cypher MCP 서버를 찾아보세요:

5. 서버를 시작하려면 옵션을 선택해서 neo4j-cypher 서버를 시작하면 됩니다:

6. 채팅 창이 잘 실행되고 있는지 확인하고, Prompt Engineering을 시작해 볼까요? VS Code에서 보기 > 채팅으로 이동하세요:

7. 채팅 창에 간단한 문장을 입력해서 구성을 테스트해 봅시다.

아이디어와 생활 과제 매핑을 시작하세요

집 이사, 경력 개발, 건강 및 복지 이렇게 세 가지 생활 범주를 설정하는 것부터 시작해 볼게요.

MCP 채팅 창을 열고 생각 정리를 시작해 봅시다.

이 프롬프트를 실행하면 MCP가 관련 컨텍스트와 작업을 저장하기 위해 새로운 폴더를 만들어 줍니다.

이제 MCP에 관련 요청을 보내서 이 모든 정보를 마인드 맵처럼 그래프에 저장해야 해요.

이 요청을 보내면 MCP가 특정 그래프의 Node, 하위 Node, Relationship, 작업 항목 뿐만 아니라 전체 표현을 시각화하기 위한 관련 Query를 생성해 줍니다.

현재 구조 상태 확인

현재 구조를 확인하려면 채팅 결과를 보면 돼요:

그래프에 더 많은 생각을 추가하세요

추적기를 더 추가해 볼까요? 예를 들어 "움직이는 상자를 정리해야 한다"고 해봅시다. MCP 서버에 요청하면 다음과 같은 멋진 일이 벌어져요.

생성된 내용을 요약하면 이렇습니다.

생명 추적기 테스트

실제로 사용해 봅시다!

반환되는 결과는 난이도, 에너지 수준, 필요한 시간을 고려해서 분류된 방별 전략이에요.

결과가 얼마나 빨리 생성되는지, 각 작업을 완료했을 때 작은 ADHD 팁을 확인할 수 있다는 점이 정말 흥미롭죠?

나머지 카테고리는 다음과 같아요.

요약하자면, 지금까지 동일한 결과에서 총 시간 분석 및 설명 가능성이 언급되었네요.

정말 도움이 되죠? 이제 어디서부터 시작해야 할지, 각 방에 얼마나 많은 에너지가 필요한지, 짐을 꾸리는 데 총 10시간이 필요하다는 사실까지 알게 되었어요!

요약 및 다음 단계

미래는 정말 멋진 것 같아요! 탭을 47개나 열어둘 필요 없이, Neo4j MCP 도우미가 이사 과정을 알아서 관리해주니까 몇 개는 닫아도 되겠어요.

GraphAcademy 과정에서 소개된 미리 만들어진 Neo4j MCP 도구를 사용해서 여러분만의 트래커를 설정해보세요. Neo4j MCP 도구를 사용한 개발 또는 자체 서버를 만드는 방법도 이 과정에서 찾아볼 수 있답니다.

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