2020년은 정말 평범하지 않은 한 해였죠? 매장에 화장지가 없는 것 같은 공급망 문제보다 더 잘 설명할 수 있는 건 없을 거예요! (이와 관련된 그래프 예제도 준비되어 있답니다!) 올해는 정말 많은 특별한 도전들이 있었지만, 그래프 기술은 다양한 산업 분야에서 꾸준히 발전해왔어요. 코로나19 접촉자 추적부터 산업 규모의 사기 조직을 분석하는 은행까지 말이죠.
정말 흥미로운 일들이 많았는데요. 2020년은 영향력 있고 기억에 남는 한 해로 남을 것 같아요.
Neo4j에 대한 빅 뉴스
Neo4j, 독립 연구 회사로부터 그래프 데이터 플랫폼 부문 리더로 선정
Neo4j가 The Forrester Wave™: Graph Data Platforms, Q4 2020 보고서에서 그래프 데이터 플랫폼 부문의 리더로 인정받았어요. 평가 대상인 12개의 그래프 데이터 플랫폼 제공업체 중에서 Neo4j는 평가에 사용된 27개의 주요 기준 중 17개에서 가장 높은 점수를 받았답니다. 이 보고서는 엔터프라이즈 아키텍처 전문가가 자신에게 맞는 그래프 데이터 플랫폼을 선택할 수 있도록 돕고, 조직이 이 강력한 기술을 적용하여 복잡한 데이터 및 분석 문제를 해결할 수 있는 방법을 공유하기 위해 만들어졌어요.
그래프 데이터베이스의 미래가 여기에 있습니다: Neo4j 4.0 소개
Neo4j 4.0 출시! 이번 릴리스는 Neo4j 역사상 가장 큰 업데이트 중 하나인데요. 무제한 확장성, 지능형 데이터 컨텍스트, 강력한 엔터프라이즈급 보안을 통해 앞으로 10년 동안 애플리케이션 개발의 광범위하고 복잡한 과제를 해결할 수 있도록 도와줄 거예요. 이 업데이트를 통해 기업은 점점 더 역동적이고 상호 연결된 데이터의 특성을 활용하는 지능형 애플리케이션을 구축할 수 있게 되었답니다.
Neo4j를 사용하여 FinCEN 파일 분석
지난 9월, ICIJ(International Consortium of Investigative Journalists)는 서구 은행을 통해 실행되고 일반적으로 미국 규제 당국에 의해 묵살되는 산업 규모의 대규모 자금 세탁 네트워크를 폭로했는데요. 이 사건을 해결하기 위해 Neo4j가 전면에 나섰답니다.
글로벌 조사인 FinCEN Files는 돈세탁자들이 어떻게 더러운 돈을 옮기는지 보여주죠. ICIJ의 연구 편집자이자 라틴 아메리카 코디네이터인 Emilia Díaz Struck는 Diginomica와의 인터뷰에서 FinCEN Files와 관련된 복잡한 데이터를 풀 때 그래프 데이터베이스가 어떤 역할을 하는지 설명했어요.
"저희가 그래프 데이터베이스를 사용하는 방식은 항상 똑같아요. 명확하게 드러나지 않은 숨겨진 연결을 찾는 거죠. 주주나 사람을 찾았을 때, 이 사람이 사실은 다른 곳에서 본 사람이나 단체일 수도 있거든요. 그러면 아직 발견하지 못한 더 많은 연결고리들을 찾을 수 있게 돼요. 데이터 양이 엄청나게 많을 때는 놓치는 부분이 생길 위험이 있는데, 그래프 데이터베이스 같은 기술과 Machine Learning을 사용하면 인간으로서는 몇 년이나 걸릴 일들을 빠르게 파악할 수 있죠."
생태계 + 클라우드
Neo4j는 Google Cloud Platform에서 최초이자 유일한 통합 그래프 데이터베이스 서비스를 제공하고 있어요.
Google Cloud Platform에서 사용 가능한 Neo4j AuraDB Professional이 8월에 Google Cloud Marketplace에 완전히 통합된 그래프 데이터베이스 서비스로 출시되었어요. 셀프 서비스 솔루션인 Neo4j AuraDB Professional은 중소기업이 그래프 기반 애플리케이션을 신속하게 구축, 배포 및 관리할 수 있도록 설계되었답니다.
Apache Spark용 Neo4j 커넥터 소개
Apache Spark용 Neo4j Connector는 Neo4j Graph Platform과 Apache Spark™ 간에 데이터를 양방향으로 주고받을 수 있게 해주는 통합 도구에요. 이 새로운 Connector는 Neo4j 그래프 데이터 세트와 관계형 데이터베이스, 반정형 및 비정형 (NoSQL) 저장소를 포함한 다양한 데이터 소스 간에 간편한 양방향 액세스를 제공해서, 필요에 따라 데이터를 테이블에서 그래프로 또는 그 반대로 변환할 수 있게 도와준답니다.
Neo4j BI Connector는 세계에서 가장 널리 사용되는 데이터 검색 도구에 Graph Database의 강력한 기능을 제공해요.
Neo4j BI Connector는 그래프 데이터를 비즈니스 인텔리전스(BI) 시장에 제공하는 최초의 엔터프라이즈 드라이버에요. Neo4j BI Connector는 Tableau, Looker, TIBCO Spotfire, Oracle Analytics Cloud, MicroStrategy 등과 같이 널리 사용되는 BI 기술 내에서 분석을 위한 실시간 그래프 데이터 세트를 제공한답니다.
데이터 과학
데이터 과학자를 위한 최초의 엔터프라이즈 그래프 프레임워크인 Neo4j for Graph Data Science를 소개합니다!
Neo4j는 Graph Data Science™용 Neo4j 출시를 통해 엔터프라이즈 배포에 대한 관계의 예측 능력을 활용하기 위해 구축된 최초의 데이터 과학 환경을 제공하고 있어요. Graph Data Science용 Neo4j는 데이터 과학자가 고도로 예측 가능하지만 활용도가 낮은 관계와 네트워크 구조를 활용해서 풀기 어려운 문제에 답할 수 있도록 도와주죠.
그래프 데이터 과학을 위한 Neo4j의 업데이트된 버전도 연말에 출시되었는데요. 이는 기업을 위한 최초의 그래프 Machine Learning이자 Deep Learning과 그래프 컨볼루션 Neural Network를 활용하여 고급 그래프 기반 ML 기술을 민주화하는 획기적인 기술이에요. 버전 1.4는 사기 탐지부터 고객 또는 환자 여정 추적, 약물 발견 및 Knowledge Graph 완성에 이르기까지 다양한 시나리오에서 기업이 예측하는 방식을 완전히 바꿔놓았답니다.
실제 문제에 그래프 적용
NASA, ICIJ, ATPCO, Lyft 등이 Knowledge Graph로 Neo4j를 선택했어요.
Knowledge Graph 빠른 시작 프로그램이 출시되었는데요. Neo4j의 빠르게 성장하는 Knowledge Graph 고객 기반을 지원하기 위해서죠. 이러한 시장 가속화는 대기업 사이에서 Knowledge Graph에 대한 수요 급증을 보여주는 Pulse가 최근 실시한 "Knowledge Graph에 대한 기술 경영진 우선 순위"라는 독립적인 조사 결과에서 확인되었어요.
설문조사의 주요 결과는 다음과 같아요.
- 설문조사에 참여한 IT 의사결정자의 대다수(89%)는 향후 12개월 동안 Knowledge Graph 이니셔티브를 확장할 적극적인 계획을 가지고 있어요.
- 응답자의 92%는 Knowledge Graph가 Machine Learning 정확도 및 관련 프로세스를 향상한다고 믿고 있어요.
- 기술 경영진의 압도적 다수(97%)는 조직 내에서 Knowledge Graph 사용에 대한 잠재력이 더 크다고 믿고 있대요.
- Knowledge Graph를 확장하는 세 가지 이유는 Machine Learning 및 인공 지능 시스템 개선(60%), 새로운 수익원 창출(50%), 데이터 사일로를 연결하여 정보 접근성 향상(50%)이라고 하네요.
세계 최고의 기업들이 Neo4j를 사용하여 공급망을 관리하고 탄력성을 강화하며 비즈니스 연속성을 보장하고 있어요.
Neo4j는 Graph Database를 사용하려는 조직의 수요 급증을 경험했는데요. 보다 효과적으로 공급망을 관리하고 비즈니스 연속성을 보장하기 위해서죠. Neo4j 고객은 상품 흐름을 최적화하고, 취약점을 발견하고, 전반적인 공급망 탄력성을 높이는 데 그래프 기술이 필수적이라는 것을 가장 먼저 깨달은 고객 중 하나에요. McKinsey가 최근 보고서에서 탐구한 주제이기도 하죠.
- Aura on GCP
- 코로나 19
- FinCEN
- FinCEN 파일
- Forrester
- GDS
- GDS 라이브러리
- Google Cloud Platform
- Graph Data Science
- Graph Data Science 라이브러리
- Neo4j 4.0
- Neo4j 아우라
에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.
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