AWS와 Neo4j, LLM 환각 해결 및 GenAI 진화를 위해 손을 잡다

Neo4j와 Amazon Web Services(AWS)가 다년간의 전략적 협업 계약(SCA)을 체결했다는 기쁜 소식을 전해드려요! 이 협업은 엔터프라이즈 AI 개발 속도를 높이는 동시에 주요 AI 문제, 특히 LLM 환각 현상을 줄이는 데 초점을 맞추고 있어요.

Neo4j는 Vector Search 기능을 갖춘 유일한 Graph Database인데요, 이제 Amazon Bedrock과 완벽하게 통합될 예정이에요. Amazon Bedrock은 파운데이션 모델을 사용해서 GenAI 앱을 구축하고 확장하는 가장 간단하면서도 강력한 방법 중 하나죠. GenAI 개발자들이 쉽고 빠르게 시작할 수 있도록 완전 관리형 Graph Database 제품인 Neo4j AuraDB 프로를 AWS Marketplace에서 만나볼 수 있어요.

이 파트너십을 통해 조직은 GenAI 솔루션을 특정 데이터 도메인에 맞게 조정하고, AI 결과의 완전성, 정확성, 투명성을 높이는 데 필요한 도구를 얻을 수 있게 될 거예요.

플랫폼 통합 방식은 아래 그림을 통해 한 번 살펴볼까요?

엔터프라이즈급 GenAI를 향한 장벽을 허물다

GenAI가 비즈니스를 혁신할 잠재력은 정말 엄청나죠. McKinsey에 따르면 GenAI는 세계 경제에 연간 최대 7조 9천억 달러를 추가할 수 있다고 해요.

많은 개발자들이 GenAI를 활용하고 싶어하지만, LLM 환각 현상, 검증 문제, 제한된 입력 크기, 잠재적인 데이터 편향과 같은 일반적인 제약 사항 때문에 시작하거나 해결 방법을 찾는 게 쉽지 않았어요.

바로 이럴 때 Neo4j와 Amazon Bedrock이 필요한 거죠! Neo4j Knowledge Graph는 기업 데이터의 맥락적 깊이를 포착해서 Bedrock 기반 AI 시스템이 더 효과적으로 추론하고, 관계를 파악하고, 관련 정보를 검색할 수 있도록 도와줘요. 이는 특정 기업 데이터 및 도메인에 기반한 LLM에 대한 장기적인 기억이 필요한 개발자들의 일반적인 어려움을 해결해 준답니다.

Neo4j의 네이티브 Vector Search, Knowledge Graph, 그리고 Amazon Bedrock의 조합은 정말 강력해요. 한번 살펴볼까요?

• • 환각 감소: Neo4j와 Bedrock은 RAG을 사용해서 기업 지식에 기반한 가상 비서를 만들 수 있어요. 이렇게 하면 환각을 줄이고 정확도를 높일 수 있죠.
  • 개인화된 경험 창출: Bedrock에 통합된 Knowledge Graph는 관계와 결합해서 고도로 개인화된 텍스트 요약 및 생성을 지원하는 풍부한 기반 모델 생태계를 만들 수 있어요.
  • Kickstart Knowledge Graph 생성: Amazon Bedrock의 GenAI 기능을 통해 개발자는 구조화되지 않은 데이터를 처리하고 이를 Knowledge Graph에 로드할 수 있어요. 그러면 사용자는 그래프에서 통찰력을 추출하고 실시간 결정을 내릴 수 있죠. Neo4j generation LangChain 템플릿을 사용하면 더 빨리 시작할 수 있을 거예요.

Neo4j + Amazon Bedrock의 영향

Amazon Bedrock은 요약, 콘텐츠 생성, 질문 답변 등의 작업을 처리해요. Neo4j Knowledge Graph와 결합하면 모든 팀원에게 제도적 지식을 제공할 수 있죠. 이 조합은 또한 구조화되지 않은 데이터의 잠금을 해제해서 환각이 아닌 사실에 근거한 완전한 답변을 제공해요.

예를 들어, 이제 HR 정책 질문에 대한 전체 답변을 얻거나 저자 및 기관과 같은 맥락으로 묶인 관련 의학 논문 조각을 찾을 수 있어요. 기업 문서를 요약할 수도 있고요. 핵심은 Bedrock의 기능이 Neo4j의 사실적인 Knowledge Graph를 통해 강화된다는 거예요. 이는 LLM 추측 대신 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성하죠.

"Neo4j의 Knowledge Graph와 Amazon Bedrock의 GenAI 기능을 결합하면 GenAI 애플리케이션을 대규모로 구축하고 신용 분석 및 통찰력을 민주화할 수 있습니다. 우리는 상인, 채권자 및 거래 유형에 대한 데이터를 포함하여 거래에서 모든 유형의 데이터를 보유하고 있습니다. Neo4j는 이렇게 고도로 연결된 거래를 보다 효율적으로 저장하고 보다 신속하게 새로운 규칙에 맞게 조정할 수 있는 완벽한 데이터베이스입니다."

AuraDB Pro를 AWS Marketplace로 가져오기

Neo4j AuraDB Pro를 AWS Marketplace에서 만나볼 수 있게 되어 정말 기뻐요! AuraDB Pro를 사용하면 GenAI용 Amazon Bedrock을 사용하는 개발자가 Neo4j의 에 쉽게 액세스하고 Knowledge Graph를 구축할 수 있어요. GenAI 프로젝트를 강화하고 기반을 다지는 것을 실질적으로 단순화하는 거죠.

AWS Marketplace를 통해 Neo4j AuraDB를 시작하면 팀에 다음과 같은 도움이 될 수 있어요.

• • 실험 자금을 조달하기 위해 개인 신용 카드를 사용하지 않아도 돼요.
  • 기존 AWS 할인 및 계약을 사용할 수 있어요.
  • 단일 AWS 청구서로 지출을 쉽게 모니터링할 수 있죠.

Amazon Bedrock 및 Neo4j 시작하기

Neo4j와 Amazon Bedrock은 함께 자체 데이터를 기반으로 고성능 GenAI를 구축하는 데 필요한 모든 것을 제공해요. AWS에 Neo4j 배포, AWS Marketplace에서 AuraDB Pro를 사용할 수 있으므로 Knowledge Graph를 만드는 것이 정말 간단해졌어요. 또한 다음 옵션을 사용하여 Neo4j를 Amazon Bedrock과 더 간단하게 통합할 수 있어요. LangChain을 사용하여 Amazon Bedrock 및 자체 관리형 또는 AuraDB Neo4j 인스턴스를 LLM 오케스트레이션 워크플로에 쉽게 통합할 수 있죠. 예를 들어 Neo4j LangChain 템플릿을 사용하면 돼요. 자체 관리형 Neo4j의 경우 APOC 절차를 통해 Bedrock에 직접 전화할 수도 있고요.

파트너가 제공하는 다음 리소스도 확인해 보세요.

• • AWS 블로그: 설명 가능하고 안전하며 연결된 생성 AI 솔루션을 위해 Neo4j 및 Amazon Bedrock 활용
  • LangChain 블로그: Neo4j를 사용하여 고급 RAG 전략 구현

만약 여러분이 AWS re:Invent에 참가할 예정이라면, Neo4j와 Bedrock에 대해 더 자세히 알고 싶으실 텐데요. Neo4j 부스(#1304)에 들러 11월 28일 오후 5시 30분 Lightning Theater Five에서 열리는 Lightning Talk에 꼭 참석해보세요!

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