이번 주 #GraphCast에 오신 걸 환영해요! Neo4j YouTube 채널에서 놓쳤을 수도 있는 내용을 담은 새로운 시리즈랍니다.
지난번엔 편집국장 브라이스 머클 사사키가 강조하기 위해 비디오에서 팟캐스트 매체로 전환했었죠. 최근 Exponential View 인터뷰에서 Neo4j CEO 겸 공동 창업자인 에밀 아이프렘과 함께 했는데요. 정말 멋진 내용이었어요.
혹시 지금 세상에는 사람들보다 검증해야 할 기사가 더 많다는 사실, 알고 계셨나요?
이번 주에는 가짜 뉴스 확산에 대한 두 부분으로 구성된 비디오 시리즈를 소개해 드리려고 해요. Graph Database는 Machine Learning과 함께 정말 다양한 데이터의 패턴을 밝힐 수 있거든요.
1부에서 Nir Avrahamov는 그래프 분석 및 Machine Learning을 사용하는 그래프 기반 솔루션이 가짜 뉴스 탐지의 속도, 효율성 및 확장성을 높이기 위해 프로세스의 일부를 자동화하여 인간 사실 확인자를 도울 수 있는 방법에 대해 설명합니다.
2부에서 Nir는 뉴스 그래프의 디자인을 검토하고 그래프 없는 솔루션에 비해 몇 가지 장점을 자세히 설명합니다.
사실과 허구를 분리하는 것은 오늘날의 광범위한 디지털 사회 환경에서 정말 중요하죠. 거대한 보고서에 따르면, 작년에 Science가 발행한 '거짓말'은 진실보다 빠르게 퍼지고 있다고 해요.
NBC News는 Neo4j를 사용하여 제거된 tTweets 및 Twitter 계정의 하위 집합을 수집하고 데이터를 분석하여 Russian Troll Network가 수행하는 작업을 이해하는 데 도움을 주었습니다. 에 그들은 다른 사람들이 데이터 세트에서 배우고, 결합된 데이터베이스에 기여하고 향후 가짜 뉴스 남용을 방지하는 데 도움이 되기를 바라며 데이터를 오픈 소스로 공개했답니다.
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에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.
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