기업이 AI 실험에서 생산으로 전환함에 따라 보다 정확한 상황 인식 애플리케이션을 구축하는 데 연결된 데이터가 필수적이 되었습니다. 지난 1년 동안,Neo4j와 Google Cloud고객이 그래프 기반 에이전트를 구축하고, 개발자 워크플로를 간소화하고, 배포를 단순화하고, 연결된 데이터에서 새로운 통찰력을 얻을 수 있는 방법을 확장했습니다.
Google Cloud Next ’26을 앞두고 에이전트 AI, 개발자 도구, 분석, 기업 준비 전반에 걸친 최신 혁신 기술을 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다.
이러한 업데이트는 고객이 AI 에이전트 구축, 데이터베이스 배포, 연결된 데이터 분석, 이벤트 기반 시스템 설계 등 Google Cloud에서 그래프 기술을 보다 쉽게 채택할 수 있도록 지원한다는 더 광범위한 초점을 반영합니다.
Google Cloud에서 그래프 기반 AI 구축
Google Cloud 생태계와 Neo4j 에이전트 통합
Gemini Enterprise Console에서 Neo4j 에이전트 사용 가능
Google Cloud Marketplace에는 다음이 포함됩니다.파트너가 개발한 AI 에이전트, 에이전트 간(A2A) 및 Gemini Enterprise 통합을 위해 Google Cloud와 통합된 검증된 에이전트의 검색 및 배포를 단순화합니다.1
Neo4j AI 에이전트는 이제 Gemini Enterprise 콘솔 내에서 사용할 수 있습니다. 즉, 모든 사용자가 독립형 에이전트 시장을 통해 찾지 않고도 잠재적으로 직접 액세스할 수 있다는 의미입니다. 이 제품은 자연어를 Cypher로 변환하고 GraphRAG(Retrieval-Augmented Generation)를 더 광범위한 에이전트 워크플로우에 통합할 수 있는 그래프 기반 에이전트를 사용자에게 제공합니다.
Neo4j Aura 에이전트는 추론 엔진으로 Gemini 3를 사용하여 구축되었으며 이제 추가 프레임워크 없이 A2A를 통한 그래프 기반 검색으로 확장할 수 있습니다. Neo4j는 또한 Google Cloud용으로 특별히 제작된 참조 아키텍처 및 가이드를 통해 Gemini Enterprise 워크플로에 직접 연결됩니다. 팀이 Vertex AI에서 에이전트를 실행하든 ADK(에이전트 개발 키트)를 사용하여 구축하든 상관없이 Neo4j는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 통해 기본 도구로 나타날 수 있습니다.
Gemini CLI 확장
Neo4j Gemini CLI 확장은 동일한 MCP 기반 통합을 터미널에 제공하여 개발자가 클라우드 인프라를 배포하고, 자연어에서 Cypher 쿼리를 생성하고, 명령줄에서 직접 GraphRAG 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 개발자 블로그를 확인하세요.자세한 내용은.
완전한 에이전트 메모리 API
Neo4j는 또한 에이전트가 컨텍스트를 유지하고 재사용하는 방법을 확장하고 있습니다. neo4j-agent-memory 패키지는 에이전트에게 결정 추적 및 컨텍스트 그래프를 포함하여 단기, 장기 및 추론 메모리를 제공합니다. 이를 통해 상담원은 자신이 수행한 작업을 저장하고, 이전 상호 작용을 통해 학습하고, 중요한 경우 관련 컨텍스트를 검색할 수 있습니다.
연결된 실시간 워크플로우 설계
게시/구독 통합
Apache Kafka를 사용하여 Google Cloud에서 스트리밍 그래프 데이터 파이프라인을 구축한 성공을 바탕으로2Neo4j는 이제게시/구독 통합Google Cloud 콘솔 내부. 이를 통해 사용자는 Neo4j와 Pub/Sub 간의 실시간 데이터 흐름을 더 쉽게 발견하고 구현할 수 있습니다. 블로그 읽기.
애플리케이션 디자인 센터 통합
Google 클라우드 애플리케이션 디자인 센터(ADC)시각화, IaaC(Infrastructure-as-Code) 작성 및 거버넌스를 결합하여 클라우드 네이티브 애플리케이션 수명주기 관리를 단순화합니다. 이제 ADC 내에서 Neo4j를 사용할 수 있습니다. Aura Admin API용 Neo4j Terraform Provider를 사용하는 이 통합은 Neo4j를 다른 Google 서비스와 연결하는 데이터 흐름의 설계를 단순화하는 데 도움이 됩니다.
시연을 보려면 Google Cloud Next ’26 Expo 부스 #2717을 방문하세요.
BigQuery 노트북
데이터세트의 연결과 패턴을 분석하고 이해하면 비즈니스에 새로운 가치를 창출할 수 있습니다. Neo4j Aura Graph Analytics는 ETL이 필요 없이 데이터에 대한 그래프 모델링을 가능하게 합니다. 우리의 모습을 살펴보세요개발자 블로그Aura Graph Analytics가 BigQuery 워크플로에 자연스럽게 적용되어 기존 기업 데이터에서 새로운 통찰력을 얻는 방법에 대한 예를 살펴보세요.
배포 및 엔터프라이즈 준비 확장
Neo4j Enterprise Edition 목록 업데이트됨
많은 사용자가 완전 관리형 Aura 데이터베이스 제품의 사용 편의성을 즐기는 반면, 다른 사용자는 데이터베이스 인프라에 대한 보다 엄격한 제어를 선호합니다. 자체 관리형 인프라를 선호하는 팀을 위해 업데이트된Neo4j 엔터프라이즈 에디션목록은 그래프 워크로드에 최적화된 인프라를 사용하여 Google Cloud 배포를 단순화합니다. 새롭게 개선된 제품은 그래프 데이터베이스 실행에 최적화된 Google Cloud 인프라 배포를 자동화하여 사용자가 더 빠르게 시작하고 실행할 수 있도록 도와줍니다. 우리는 또한기본 코드, 사용자는 고유한 사용 사례에 맞게 Terraform을 포크하고 사용자 정의할 수 있습니다.
Neo4j 커뮤니티 에디션 목록
Neo4j 커뮤니티 에디션이제 Google Cloud Marketplace에서 사용할 수 있으므로 개발자가 Google Cloud에서 더 쉽게 배포하고 구축을 시작할 수 있습니다. 이 제품은 Google Cloud 가상 머신 배포를 자동화하여 개발자가 인프라 구성이 아닌 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 해줍니다.
Neo4j / Google 분산 클라우드
최고 수준의 네트워크 보안을 유지하기 위해 에어갭 시스템이 필요한 조직은 다음을 통해 Google Cloud의 혁신적인 기능과 운영상의 이점을 활용할 수 있습니다.Google 분산 클라우드. Google은Google Cloud 및 관련 파트너가 검증한 소프트웨어 패키지로, 인터넷 연결이 끊어진 상태에서도 설치 및 관리할 수 있습니다.Neo4j는 이제 GDC와 함께 사용할 수 있도록 검증되었습니다..
HCLS에 대한 우리의 약속
Neo4j의 그래프 데이터베이스는 임상, 운영 및 장치 생성 데이터에 대한 360도 환자 보기 구축과 같이 연결된 데이터에 의존하는 의료 및 지불인 사용 사례에 매우 적합합니다. 이러한 워크로드와 기타 HCLS 워크로드를 지원하기 위해 Neo4j와 Google Cloud는 HIPAA 요구 사항에 맞춰 BAA를 공식화했습니다.
우리에 대해 자세히 알아보세요Google Cloud Marketplace 목록이 업데이트에서.
미래를 내다보며
이러한 업데이트는 검색 가능한 에이전트 및 MCP 기반 Gemini 통합부터 영구 에이전트 메모리, 단순화된 배포, 실시간 데이터 흐름 및 연결된 분석에 이르기까지 Neo4j와 Google Cloud가 그래프 기반 AI를 기업에 더욱 실용적으로 만드는 방법을 반영합니다.
이러한 발전을 통해 Neo4j는 고객이 Google Cloud에서 연결된 지능형 애플리케이션을 더 쉽게 구축할 수 있도록 돕고 있습니다.
Google Cloud Next ’26에 참가할 예정이라면 다음을 방문하세요.부스 #2717이러한 혁신이 실제로 이루어지는 것을 확인하고 팀과 대화를 나눌 수 있습니다. 또한Neo4j + Google Cloud 파트너십또는 우리에게 연락하세요생태계@neo4j.com.
- Google Cloud Marketplace 및 Gemini Enterprise를 통해 AI 에이전트 확장2025년 10월 14일↩︎
- Google Cloud에서 Confluent Cloud 및 Neo4j를 사용하여 그래프 데이터 스트리밍, 2023년 5월 25일↩︎
에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.