Edureka Neo4j 강좌로 커리어 부스팅! [커뮤니티 게시글]

• Cypher & GQL

[커뮤니티 콘텐츠로서 본 게시물은 특정 작성자의 견해와 의견을 반영한 것으로, Neo4j의 공식적인 입장이 반드시 반영되는 것은 아닙니다.]

The Evolution of the Neo4j Graph Database

예전에는 관계형 데이터베이스(RDBMS) 안의 테이블에 정보를 저장했었죠. 하지만 곧 한계가 찾아왔어요.

데이터 중복과 불일치를 없애기 위해 데이터를 정규화하자마자, 데이터는 이해하기 어려워졌고 복잡한 join queries를 유지하는 건 정말 어려운 일이 되어버렸어요. 이 문제를 해결하기 위해 관계형 데이터베이스는 ACID support라는 주요 기능을 제공했는데요. 이 기능 덕분에 커밋된 데이터는 앞으로의 queries에서도 계속 접근할 수 있게 되었답니다.

하지만 여전히 올바른 데이터를 찾는 데 비용이 많이 들죠. 그래서 쿼리를 더 빠르게 수행할 수 있는 index를 추가했는데, 이건 테이블 수가 적을 때, 예를 들어 20개 이하의 테이블을 정규화할 때만 효과가 있었어요.

확장을 시도하자마자 RDBMS가 모든 join을 index화하려고 해서 쿼리 시간이 늘어나는 바람에 비용이 엄청나게 들었어요. 지난 몇 년 동안 데이터가 폭발적으로 증가하면서 현재의 관계형 데이터베이스는 더 이상 쓸모없고 비효율적이게 되었죠.

NoSQL 구조가 등장했지만, 여전히 절충안이 남아있었어요. 개발자는 데이터베이스가 더 빠르게 작동하도록 하기 위해 무엇을 타협해야 하는지 파악해야 했죠. 우리는 개발자를 위해 다양한 인터페이스를 구현해야 했는데, 그 중 가장 간단한 것이 key-value 인터페이스였어요. 해당 key와 함께 value를 저장하고 나중에 해당 key를 사용하여 value에 액세스할 수 있는 거죠. 간단하지만 여전히 해야 할 일이 많았어요.

이때 등장한 게 Graph Database에요. 이러한 데이터베이스는 훨씬 더 논리적인 방식으로 데이터를 저장하죠. 실제 세계를 표현하고 데이터 관계, 표현, 검색 가능성 및 유지 관리 가능성을 우선시하는 방식이에요.

하지만 데이터 관계를 중요하게 생각하는 많은 개발자에게 데이터 무결성은 여전히 중요하죠. 그래서 최소한 하나의 NoSQL 데이터베이스, 즉 에 ACID를 다시 도입했어요. 이를 통해 Neo4j를 트랜잭션 데이터 저장소로 사용하여 가장 중요한 비즈니스 데이터를 저장할 수 있게 되었죠.

Neo4j는 개발자가 데이터베이스를 평가할 때 찾는 세 가지 주요 목표, 즉 직관성, 속도 및 민첩성을 충족해요.

직관성은 논리적인 방식으로 데이터 모델을 만들고 유지하는 능력이에요. 이는 코드를 데이터베이스 호출로 변환하는 동안뿐만 아니라 애플리케이션 요구 사항을 설명하는 사업가와 해당 요구 사항을 충족하는 개발자 간의 커뮤니케이션에서도 트랜잭션 마찰을 줄이는 것을 의미하죠. 즉, 번역이 적다는 것은 수익성이나 생산성이 높다는 의미에요.

속도는 더 직관적인 도구를 사용하여 자연스럽게 얻을 수 있는 개발 속도를 말하며, 이를 통해 더 좋고 더 빠른 비즈니스 결정을 내릴 수 있어요.

예를 들어, eBay는 Neo4j를 사용하여 이전 MySQL 솔루션보다 100배 더 빠르게 의사 결정을 내리는 애플리케이션을 개발할 수 있었어요.

Neo4j는 많은 회사에서 사용되고 있는데, 그 이유는 Neo4j가 제공하는 성능 이점 때문이에요. 이전에는 구현이 불가능했던 비즈니스 로직이 이제 가능해졌고, 일괄적으로 수행되었던 프로세스가 이제 실시간으로 수행되고 있죠.

민첩성은 다시 속도와 관련이 있어요. 즉, 비즈니스 요구 사항의 변화에 얼마나 쉽고 빠르게 적응할 수 있는지를 의미하죠. Neo4j를 사용하면 밤잠을 설치게 만드는 스키마 마이그레이션에 작별 인사를 할 수 있어요!

Cypher는 선언적 쿼리 언어이며, SQL과 유사하지만 그래프에 최적화되어 있어요. 이제 OpenCypher Project를 통해 개방형 그래프 쿼리 언어이며 Oracle, Tableau 및 Databricks와 같은 업계 리더의 지원을 받고 있죠.

Cypher를 사용하면 쿼리를 더 빠르고 더 적은 줄로 작성하는 것이 더 쉬워지므로 답변을 이해하는 데 더 많은 시간을 주고 다음 질문을 할 시간을 확보할 수 있어요. 또한 쿼리 버그에 소요되는 시간이 줄어들어 다음 코드에 더 많은 시간을 할애하고 전체 코드베이스의 품질이 향상되죠.

Neo4j Browser

Neo4j Shell은 명령줄 인터페이스(CLI)에요. Neo4j 설치에 내장되어 있죠. 다음 명령으로 시작할 수 있어요.

$NEO4J_HOME/bin/neo4j-shell –path=

Neo4j Shell Command Line Interface (CLI)

Edureka가 Neo4j 과정을 시작한 이유

이미 eBay, Telenor, Cisco, adidas 및 Walmart와 같은 대기업에서 Neo4j 기술을 활용하고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 이 회사들은 Neo4j를 사용해서 고객 경험을 향상시키고, 전자상거래 배송 서비스 라우팅을 처리하며, 리소스 승인 문제를 해결하고 있어요.

2015년에 Forrester Research에서는 2017년까지 글로벌 기업의 4분의 1 이상이 연결된 데이터 세트를 활용하는 차세대 비즈니스 애플리케이션을 지원하기 위해 Graph Database 솔루션을 사용할 것이라고 예측했는데요. Edureka에서도 Graph Database 트렌드를 면밀히 관찰해 왔다고 해요.

이러한 추세 때문에 Neo4j 기술을 갖춘 전문가에 대한 수요가 엄청나게 증가했죠. 이는 Indeed 채용 트렌드에서도 확인할 수 있어요.

• 2015년 해당 키워드에 대한 채용 공고가 2배로 증가했어요.
• 제공되는 역할: 비즈니스 인텔리전스 리드, AWS 애플리케이션 엔지니어, 데이터 과학자, 수석 개발자
• Neo4j에 숙련된 인력을 채용하는 회사: Talend, Cisco, Sapient, Fitbit, Booz Allen Hamilton, eBay, BCG 등

Neo4j 채용 트렌드 – Indeed.com

Neo4j 기술에 대한 수요가 증가함에 따라, 저희는 실습 경험을 제공하면서 Neo4j를 자세히 다루는 온라인 강사 주도 과정을 시작하기로 결정했어요.

Edureka의 Neo4j 코스 소개

강사가 진행하는 이 온라인 Neo4j 과정은 Edureka의 24/7 지원과 함께 제공된답니다.

이 과정은 학습자가 Neo4j를 사용하여 애플리케이션을 개발하는 전문 지식을 갖추는 것을 목표로 해요. 이 과정에서는 데이터 모델링, Cypher 쿼리, 최적화 및 데이터 수집을 포함하여 Neo4j의 다양한 측면을 다루죠.

이 과정은 주로 개발자 커뮤니티에 중점을 두지만 Neo4j 아키텍처의 일부도 다루고 있어요. 이를 통해 개발자는 최적화된 애플리케이션을 작성하여 기존 Neo4j 데이터베이스 인스턴스를 최대한 활용할 수 있게 되죠.

다음 내용에 대해 더 자세히 알아볼 준비가 되셨나요?Neo4j Graph Database 마스터하기Edureka에서 제공하는 강좌는 무엇인가요? 다음 배치를 찾아보고 강좌에 등록하려면 아래를 클릭하세요.

문제가 발생하거나 과정에 대해 다른 질문이 있으신가요? 다음 주소로 문의하세요.sales@edureka.co.

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