Neo4j, GenAI에 1억 달러 투자 및 핵심 Agentic AI 혁신 출시

지금은 인공지능 발전의 중요한 순간이에요. MIT의 최근 연구에 따르면, 95%의 조직이 AI 파일럿 프로그램에서 수익을 얻지 못하고 있다고 해요. 이유가 뭘까요? MIT는 수많은 AI 프로젝트가 실패하는 가장 큰 원인으로 상황별 학습과 기억력 부족, 즉 "컨텍스트가 없으면 모델 품질이 실패한다"고 지적하고 있어요.

Neo4j는 설계를 통해 이 문제를 해결하고 있어요. AI 시스템을 위한 세계 최고의 그래프 인텔리전스 플랫폼으로서, 정확하고 설명 가능하며 상황에 맞는 AI 결과를 보장하는 인프라 지식 계층을 제공해서 기업들이 AI 비용 낭비를 없애고 AI 애플리케이션을 프로덕션에 배포할 수 있도록 돕고 있죠.

오늘, 저희는 AI 생태계에서 중요한 역할을 확장 및 심화하고 고객이 실험적인 GenAI 파일럿에서 대규모로 안정적으로 작동하는 지능형 시스템으로 전환할 수 있도록 돕기 위해 1억 달러 투자를 발표했어요. 이번 투자는 저희가 제품 혁신을 촉진하고, AI 기반 스타트업의 가장 큰 전담 집단 중 하나를 만들고, 혁신을 주도할 수 있도록 리더십 팀을 확장하고 역량을 강화하는 데 도움이 될 거예요.

Neo4j의 공동 창립자이자 CEO인 Emil Eifrem은 "에이전트 시스템은 소프트웨어의 미래이지만 상황에 맞는 추론, 지속적인 메모리, 정확하고 추적 가능한 출력이 필요해요. 이 모든 것은 그래프 기술이 제공하도록 고유하게 설계되었죠"라고 말했어요. "Neo4j는 단절된 데이터를 실행 가능한 지식으로 변환하며, 이번 투자를 통해 우리는 해당 비전을 더 빠르게 발전시킬 수 있어요."

프로덕션 등급 에이전트 개발을 가속화하는 새로운 도구

이번 투자는 이미 조직 데이터에 완전히 기반을 둔 지능형 에이전트 구축이라는 주요 엔터프라이즈 AI 과제를 해결하는 데 도움이 되었어요. 저희는 두 가지 새로운 도구를 개발했는데요. 바로 Neo4j Aura Agent와 Neo4j용 Model Context Protocol Server에요. 이 도구들은 단일화된 데이터, 단절된 도구, 전문 지식 부족 등 중요한 개발 장애물을 해결해 준답니다.

Neo4j Aura Agent

Aura Agent는 현재 초기 액세스 단계에 있는데요. 사용자가 자체 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 AI 에이전트를 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있도록 하는 에이전트 생성 플랫폼이에요. AuraDB에서 사용할 수 있죠. 그래프 기반 지식 검색을 위한 엔드투엔드 자동화 오케스트레이션 및 AIOps를 제공하고, 다양한 LLM 및 에이전트 프레임워크, GraphRAG 검색 패턴, 텍스트-쿼리 생성(특수 Text2Cypher 모델을 통해) 및 보안 에이전트 제공 인프라를 통합하는 복잡성을 추상화해줘요. 덕분에 개발 시간을 수개월이나 단축할 수 있답니다.

Aura Agent의 주요 기능은 다음과 같아요:

• 코드가 없거나 낮은 에이전트 빌더를 사용하여 Aura 콘솔에서 에이전트 생성
• 사전 정의된 그래프 쿼리 템플릿, Vector Embedding 유사성 검색 및 쿼리할 텍스트를 위한 에이전트 검색 도구
• 플레이그라운드 채팅 UI를 통한 에이전트 테스트
• 인증된 엔드포인트를 통해 다운스트림 앱에서 사용할 보안 에이전트 배포 (MCP 지원 예정)

Aura Agent는 올해 4분기에 일반 출시될 예정이에요.

Neo4j용 Model Context Protocol Server

The MCP(Model Context Protocol) Server for Neo4j는 그래프 기반 검색 및 추론을 거의 모든 AI 시스템에 통합하여 AI가 데이터에 대한 설명 가능한 멀티 홉 검색을 위해 작업을 세분화할 수 있도록 해줘요. 이를 통해 에이전트와 AI 애플리케이션의 신뢰성이 크게 향상되어 프로덕션 용도로 사용할 수 있게 되죠.

초기 릴리스는 GO로 작성된 고객이 직접 배포할 수 있는 오픈 소스 서버가 될 거예요. 여기에는 Neo4j 인스턴스에서 Schema를 추론하고 그래프 읽기 Query를 실행하는 도구가 포함되어 있답니다. 올해 말에는 Neo4j Aura에서 완벽하게 지원되는 호스팅 서버로 MCP Server를 제공할 예정이에요.

Agentic AI를 향한 더욱 빠르고 안정적인 경로

Aura Agent와 MCP Server는 함께 정확하고 설명 가능하며 생산 준비가 된 에이전트 AI를 개발할 수 있는 빠르고 신뢰할 수 있는 방법을 기업에 제공해요.

QIAGEN의 수석 부사장 겸 제품 포트폴리오 및 혁신 책임자인 Nitin Sood는 “Neo4j Aura Agent는 신뢰할 수 있는 생물의학 지식을 바탕으로 포괄적인 Knowledge Graph를 생성하는 AI 에이전트를 설계하고 배포함으로써 의료 서비스를 개선할 것을 약속합니다.”라고 말했어요. "이러한 그래프를 조사하는 새로운 방법을 통해 연구자들은 이전에는 불가능했던 방식으로 약물 발견에 접근할 수 있습니다. 이것이 바로 이것이 약물 발견 및 의료에 매우 유망한 이유입니다."

업계 최고의 AI 스타트업 프로그램

최신 제품 투자 외에도, Neo4j는 AI 기반 기업을 위한 최대 규모의 전담 집단을 운영하고 있어요. 앞으로 12개월 동안 Neo4j 스타트업 프로그램을 통해 전 세계 1,000개 이상의 스타트업을 선정해서 지원할 예정이에요. 참가자들은 그래프 기술을 사용해서 에이전트 시스템을 구축하고 확장하는 데 필요한 클라우드 크레딧, 기술 지원, 그리고 시장 진출 지원을 받을 수 있죠. 이 프로그램에는 현재 다음과 같은 비전 있는 회사들이 참여하고 있답니다. Firework, Garde Robe, Hyperlinear, Mem0, OKII, Zep, 그리고 Rivio.

One Peak의 공동 창립자이자 매니징 파트너이자 Neo4j 이사회 이사인 David Klein은 자신과 대화를 나눈 스타트업 10곳 중 8곳이 Neo4j에서 플랫폼을 변경하고 있다고 보고했어요. "그들은 상황과 기억을 갖춘 지능형 시스템을 구축하는 데 진지하게 관심이 있을 때 이것이 자연스러운 선택이라고 말했습니다." 정말 흥미롭죠?

역량이 강화된 제품 리더와 확장된 리더십 팀

Neo4j를 GenAI용 전체 그래프 인텔리전스 플랫폼으로 확장하면서 제품 리더의 역량을 강화하고 리더십 팀을 성장시키는 것이 최우선 과제였어요. Sudhir Hasbe는 최근 사장 겸 최고 제품 책임자로 임명되었는데, 최근 GenAI의 놀라운 기술 혁신을 통해 그의 비전과 리더십을 인정받았다고 해요. 그의 리더십은 비전의 연속성과 AI 혁신의 가속화 속도를 보장할 거예요.

Mark Woodhams (전 Oracle 임원)는 최근 최고 수익 책임자(CRO)로 합류하여 글로벌 현장 및 파트너 운영, 서비스 및 고객 성공 조직을 이끌고 있어요. 그리고 Ajay Singh이 글로벌 현장 엔지니어링 책임자로 합류했는데, Databricks에서 우리와 합류하여 회사가 빠르게 성장하는 동안 현장 엔지니어링 확장을 도왔다고 합니다.

미래의 엔터프라이즈 AI를 위한 핵심 인프라

Neo4j 고객으로는 Fortune 100대 기업의 80% 이상과 Fortune 500대 기업의 절반 이상이 포함되어 있어요. Uber, Walmart, Klarna를 포함한 많은 고객이 야심 찬 AI 솔루션을 지원하기 위해 Neo4j를 사용하고 있죠. 이들 회사는 Neo4j를 사용해서 에이전트가 추론하고, 행동하고, 기억할 수 있도록 돕는 구조화된 메모리와 관계형 컨텍스트를 제공하는데, 이는 프로덕션 등급 에이전트 시스템에 필수적인 기능이랍니다.

지난 1년 동안 Neo4j는 GenAI 고객이 6배 성장했으며 상위 100개 고객 중 절반 이상이 Neo4j 입지를 확장했어요. 우리는 그들의 AI 야망에 계속 투자할 거예요. 우리의 비전, 전문 지식 및 리더십을 고려할 때 Neo4j 그래프 기술이 미래에 AI의 진화를 주도할 것으로 기대하고 있어요.

Forrester 부사장 수석 분석가인 Charles Betz는 최근 블로그 게시물에서 "기업의 모든 기능은 그래프 중심, 에이전트 지원 학습으로 전환하기 시작할 수 있으며 추적 가능한 작업을 생성하는 모든 도메인이 이점을 얻을 수 있습니다. LLM만으로 이 문제를 해결할 수 있다고 생각하기 쉽습니다. 그러나 구조가 없으면 GenAI만으로는 표류합니다. 그래프는 필수적입니다. 이는 LLM 육체의 뼈대입니다."라고 언급했어요.

---

에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.

👉 에이치시스템즈 홈페이지