2019년, Neo4j 블로그 Top 8: 놓치면 후회할 꿀팁 대방출!

하이! 저는 Jocelyn Hoppa이고, 여기 Neo4j의 편집장이에요. 제 주요 임무 중 하나는 매일 올라오는 블로그를 챙겨보는 건데요. 2019년은 정말이지, 이 Graph Database 공간이 저를 엄청나게 바쁘게 만들었어요.

그래서, 지난 한 해 동안 최고의 Neo4j 블로그는 뭐였을까요?

저희는 Neo4j 커뮤니티 전체에 걸쳐 넓은 네트워크를 가지고 있고, 정말 유용하고 훌륭한 콘텐츠가 넘쳐나죠. 그래서 개인적으로 제가 가장 좋아하는 8가지 글을 (특별한 순서는 없어요!) 주관적으로 꼽아보려고 해요.

#1. AI 표준을 향하여 블로그 시리즈

이 4부작 시리즈는 Amy Hodler가 실제 사례를 통해 책임감 있는 AI의 중요성을 강조하고, 그래프 기술이 어떻게 책임감 있는 AI를 달성하는 데 필요한 기능을 제공하는지 설명해요. 그래프 기술에 관심이 있든 없든, 이 시리즈는 기술의 미래를 계속해서 만들어갈 주제에 대한 필수적인 글이라고 생각해요. 여기서는 시리즈의 마지막 블로그로 링크했는데, 마지막 글에서 다른 세 개의 블로그 링크를 찾을 수 있거든요.

#2. 새로 승인된 GQL 프로젝트에 초점을 맞추다

올 가을 초에 정말 흥미로운 소식이 있었어요. 드디어! Property Graph 언어 표준인 GQL을 개발하는 프로젝트가 공식적으로 시작되었다는 사실! SQL 프로젝트가 승인된 이후 약 35년 만에 처음으로 새로운 데이터베이스 언어 프로젝트가 시작된 거예요. 정말 대단하죠? 이 소식은 Keith W. Hare 님이 작성해주셨는데요, ISO/IEC JTC1 SC32 WG3 데이터베이스 언어의 Convenor이시래요. 다른 곳에서는 보기 힘든 자세한 내용도 담겨 있다고 하니 기대해도 좋을 거예요.

#3. 그래프 이론과 오피오이드 전염병

솔직히 이 주제는 개인적으로 와닿아요. 오피오이드 위기가 주변에 영향을 미치지 않았다면 정말 다행이라고 생각해야 할 정도예요. Mark Quinsland 님께 감사드립니다! Neo4j의 Pre-sales Engineer이신데, 이 블로그의 기반이 된 DataCon LA 2019에서 프레젠테이션을 진행하셨거든요. 그는 이 심각하고 만연한 문제에 대한 잠재적인 해결책을 찾기 위해 복잡한 데이터를 탐색할 때 그래프의 힘을 분석했어요.

#4. Neo4j 커뮤니티가 글로벌 그래프 축하의 날을 축하한 방법

간단히 말해서 Neo4j 커뮤니티는 언제나 최고예요! 작년에는 첫 번째 글로벌 그래프 축하 데이(Global Graph Celebration Day)가 있었는데, 전 세계 그래프 애호가들이 스위스 수학자이자 그래프 이론 창시자인 레온하르트 오일러(Leonhard Euler)의 탄생일인 4월 15일을 기념하는 행사에 참여했답니다. 6개 대륙에서 60개 이상의 이벤트가 이 활기찬 커뮤니티에 의해 주최되고 주도되었어요. (이 모든 것의 어머니이신 Karin Wolok 님께 감사드립니다! 이 이벤트와 더 많은 훌륭한 커뮤니티 기반 이벤트의 설계자이시거든요.)

#5. 소비자 선택의 환상: 시리얼과 Knowledge Graph 이야기

Joe Depeau 님은 올해 그의 블로그 시리즈를 시작했는데, 매 회마다 비공식 Neo4j 태그라인인 "그래프는 어디에나 있습니다"라는 재미있고 교육적인 내용을 담고 있어요. 모두 훌륭하지만 그중에서도 눈에 띄는 게 하나 있죠. 시리얼에 대한 저의 사랑과 기업의 탐욕에 대한 경멸이 결합된 Joe 님은 이 콘텐츠로 저에게 최고의 만족감을 선사했어요.

#6. 일주일 이내에 혁신하기: Alessandro Svensson과의 5분 인터뷰

이 인터뷰에서 자주 듣는 질문이 하나 있어요. "Neo4j를 처음 시작했을 때로 돌아갈 수 있다면 무엇을 다르게 하시겠어요?"라는 질문인데요. 거의 만장일치로 "도움을 받았을 텐데"라는 답변이 돌아오곤 해요. 여기 Alessandro가 직접 나와서 Graph Database로의 전환에 대한 가정과 우려 사항, 그리고 기업이 사용 사례를 더 빠르게 검증할 수 있도록 Innovation Labs가 어떻게 설계되었는지 설명해 줄 거예요.

#7. 그래프를 통한 Natural Language Search 가속화

AI 이야기를 빼놓고는 이 목록을 완성할 수 없겠죠? 이번에는 Soham Dhodapkar, Neo4j의 사전 판매 엔지니어링 인턴이 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고, 시스템에 제공되는 정보를 기반으로 응답하거나 행동하는 방법을 다루는 AI 영역인 Natural Language Processing에 대한 과학을 그래프로 설명해 줄 거예요.

#8. GraphCast: 밴더스내치 에디션

2019년 말에 출시된 Black Mirror "Bandersnatch"는 자신이 원하는 모험을 선택하는 이벤트였죠. 시청자가 기본적으로 그래프와 상호 작용하는 방식이었는데요. 그래프가 재미있는지 궁금했던 적이 있다면 (이미 그래프가 어디에나 있다는 걸 알고 있겠지만요!), 영화의 의사 결정 트리를 자세히 설명하는 흐름도를 작성한 여러 데이터 전문가에게 가서 잠재적인 결말과 결과를 모두 공개하도록 요청해보세요. 그런 다음 GraphConnect 2018에서 Max De Marzi의 프레젠테이션을 시청하여 Neo4j에서 의사결정 트리를 실행하는 방법을 알아보는 것도 좋겠네요! (제가 쓴건데 왜 안되나요?)

언제나처럼,. 이 블로그 피드가 교육적이고 영감을 주길 바라요. 그리고 2020년에도 계속해서 훌륭한 콘텐츠를 게시하면서 독자들을 위해 더 나은 서비스를 제공할 것을 약속드려요.

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