똑똑한 콘텐츠 큐레이션: Tourism Media Terry Franklin과의 5분 인터뷰

"제가 가장 좋아하는 사용 사례 중 하나는 세계 일주 여행, 즉 단일 고정 여행 중에 여러 도시 또는 심지어 대륙에서 하선할 수 있는 항공편 및 크루즈를 처리할 수 있다는 것입니다." 라고 Terry Franklin님이 말했어요.

이번 주 5분 인터뷰에서는 Tourism Media의 Terry Franklin님과 이야기를 나눠봤어요. Tourism Media는 지능형 콘텐츠 큐레이션 부문에서 Graphie Award를 수상했답니다.

Tourism Media는 Neo4j를 어떻게 사용하나요?

Tourism Media는 지능형 콘텐츠 큐레이션 프로젝트의 일환으로 Neo4j를 사용하고 있어요. 데이터에 대해 복잡하고 흥미로운 질문을 던지는 것과 함께, 대규모 데이터 세트를 사용해서 전 세계 목적지에 대한 방대한 콘텐츠를 구축하는 거죠.

Neo4j를 사용하기 전에는 어떤 어려움이 있었나요?

Terry Franklin: Neo4j를 사용하기 전에는 기존의 관계형 데이터베이스를 사용해서 프로젝트를 시작했었어요. 프로젝트를 시작하고 실행하는 데는 충분했지만, 데이터를 저장하는 것뿐만 아니라 복잡한 질문을 던지는 능력도 관계형 모델에서는 Neo4j보다 훨씬 제한적이라서 어려움이 있었죠.

Neo4j를 선택하게 된 계기는 무엇인가요?

Terry Franklin: Neo4j를 선택한 이유는 Neo4j가 Graph Database 분야의 확실한 시장 리더이기 때문이에요. 훌륭한 기술 콘텐츠와 정말 매력적인 개발자 관계 팀 덕분이라고 생각해요. 제품 사용을 빠르게 시작해서 비즈니스와 프로젝트에 도입했고, 비즈니스 관점에서 즉시 이해할 수 있었어요.

예전에는 할 수 없었지만 지금은 무엇을 할 수 있나요?

Terry Franklin: 이전에는 할 수 없었던 일들을 이제는 할 수 있게 되었는데, 궁극적으로 더 나은 콘텐츠를 구축하는 데이터에 대해 훨씬 더 복잡하고 흥미로운 질문을 던질 수 있다는 점이에요.

제가 가장 좋아하는 사용 사례 중 하나는 단일 고정 여행 중에 여러 도시 또는 심지어 대륙에서 하선할 수 있는 항공편 및 크루즈와 같은 세계 일주 여행을 처리할 수 있다는 거예요. 모든 데이터를 연결하는 기능은 관계형 모델로는 불가능하죠. 정말 그래프의 힘을 보여주는 부분이에요.

Neo4j AuraDB가 이 프로젝트에 적합한 선택이 된 이유는 무엇인가요?

Terry Franklin: Tourism Media는 Neo4j에 대한 접근 방식으로 AuraDB를 선택했어요. AuraDB를 사용하면 필요한 만큼 자유롭게 확장하거나 축소할 수 있기 때문이에요.

이런 프로젝트는 동시에 제작하려는 콘텐츠 양에 따라 수요 수준이 다양해요. AuraDB를 사용하면 클러스터를 확장하고 필요한 경우 클러스터를 프로젝트에 추가할 수 있지만, 동시에 수요가 적은 기간에는 클러스터를 축소할 수도 있죠. 실제로 이 특정 사용 사례에 효율적이고 적합한 모델을 운영하고 있어요.

Neo4j를 사용하면서 가장 좋아하는 부분은 무엇인가요?

Terry Franklin: 기술적인 지식이 없는 사람들로부터 의견을 얻는 것이에요. 그래프의 기본 개념은 매우 직관적이기 때문에 현재 작업 중인 특정 문제에 대해 기술적 지식이 없는 사람과 토론하는 것이 정말 쉬워요. 그들은 여러분이 겪고 있는 문제를 빠르게 이해하고 솔루션에 대해 생각하기 시작하며, 여러분이 고려하지 않았을 수도 있는 잠재적인 개선 사항을 제안할 수 있죠. 그래프 데이터 모델을 사용하면 협업에 대한 감각이 커질 수 있어요.

프로젝트의 다음 단계는 무엇인가요?

Terry Franklin: 이 프로젝트는 현재 매우 잘 진행되고 있으며 계속해서 개발될 거예요. 미래에는 Knowledge Graph에 더 많은 데이터 계층을 추가하고, 우리가 아직 생각조차 하지 못한 방식으로 해당 데이터에 대해 질문할 수 있게 될 거라고 생각해요. 앞으로 나아가는 것이 정말 흥미진진해요.

그래프 기술의 미래는 어떻게 될 것이라고 생각하시나요?

Terry Franklin: 그래프 기술은 앞으로 다양한 산업에 많은 도움을 줄 수 있을 것 같아요.

제가 발전할 수 있기를 가장 기대하는 분야 중 하나는 데이터에서 보이지 않는 것을 찾는 능력 측면에서 그래프 데이터 과학이에요. 빅 데이터는 현대 사회에서 널리 퍼져 있지만, 데이터에서 중요한 것이 무엇인지 찾는 것이 어려운 경우가 많죠. 저는 Neo4j가 개발하고 있는 그래프 데이터 과학과 알고리즘이 기업과 조직이 데이터에서 중요한 것이 무엇인지 빠르게 찾아내고 이를 기반으로 올바른 결정을 내릴 수 있도록 실제로 힘을 실어줄 것이라고 생각해요.

향후 5분 인터뷰에서 Neo4j 프로젝트에 대해 공유하고 싶으신가요? content@neo4j.com으로 연락 주세요.

클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 Neo4j를 실행하는 방법에 대해 자세히 알아볼 준비가 되셨나요? 무료 브로셔를 받으시려면 아래를 클릭하세요Neo4j 클라우드 관리 서비스.

---

에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.

👉 에이치시스템즈 홈페이지