새로운 기능 즉시 공개: Comcast 디지털 홈 수석 엔지니어링 디렉터 Mark Hashimoto와의 5분 인터뷰

"Neo4j를 보면서 가장 놀라웠던 점 중 하나는 고객에게 기능을 혁신적으로 빠르게 제공할 수 있다는 거였어요." Mark Hashimoto, Comcast의 Digital Home 엔지니어링 부문 수석 이사님이 말씀하셨어요.

이번 주 5분 인터뷰에서는 Comcast가 어떻게 Graph Data Model의 유연성을 활용해서 새로운 기능을 빠르게 개발하고 출시하는지 알아볼 거예요. Neo4j는 지속성을 위해 사용하고 있대요.

Comcast에서 Neo4j를 어떻게 사용하고 있는지 알려주세요.

Mark Hashimoto: 저는 XFINITY Home Security와 초고속 인터넷을 포함한 Digital Home 분야에서 일하고 있어요. 저희는 Neo4j를 사용해서 고객을 위한 새로운 기능을 개발하고 있죠. Neo4j는 이미 가지고 있는 제품에 상황에 맞는 가치를 개인화하고 추가하기 위한 영구 스토어 역할을 해요.

Neo4j를 선택하게 된 계기가 궁금해요.

Hashimoto: 4년 전에 저희는 사람, 장소(예: 방), 모든 IoT 장치, 노트북, Xbox, Alexa 스피커 등 Digital Smart Home을 모델링하는 데 필요한 Data Model에 대해 고민하고 있었어요. 그래서 "이걸 지속적으로 모델링하는 가장 좋고 직관적인 방법은 뭘까?"라는 질문을 던졌죠.

그러던 중 제 엔지니어 중 한 명이 Graph Database에 대한 논문을 읽게 되었어요. 그때부터 시장 조사를 시작했죠. 다양한 그래프 기술을 살펴보고, 상용 소스와 오픈 소스 그래프 제품들을 시험해보기 시작했어요.

저희가 정말 좋았던 Neo4j의 장점 중 하나는 지원 모델이었어요. Comcast에서는 오픈 소스도 좋지만, 문제가 생겼을 때 "이봐, 아무개 개발자, 이거 고쳐줘!"라고 외칠 수는 없잖아요. 프로덕션 문제가 발생했을 때 도와줄 사람이 필요했고, 이 점 때문에 많은 경쟁자들이 빠르게 탈락했어요.

Neo4j를 사용하면서 얻은 가장 놀랍거나 흥미로운 결과는 무엇인가요?

Hashimoto: 제가 Neo4j에서 본 가장 놀라운 점은 고객에게 기능을 혁신적으로 빠르게 제공할 수 있다는 점이에요. 특히 GraphConnect에서는 대부분 사기 탐지, 추천 시스템, Data Fabric에 데이터를 배치하고 이를 통해 통찰력을 얻는 것에 대해 이야기하잖아요. 저희에게는 기능을 고객에게 매우 신속하게 제공하는 것이 더 중요했어요.

Graph Database는 본질적으로 스키마가 없기 때문에 그래프 모델을 사용하면 새로운 데이터 유형과 새로운 패러다임을 추가하고, 이걸 기존 프로필이나 장치, 사람에 연결할 수 있어요. 정말 놀라울 정도로 강력했고, 제가 생각했던 것보다 훨씬 더 강력했죠.

이번 주에도 또 다른 기능을 출시했어요. 예를 들어 Kelly Clarkson 콘서트를 보고 싶어 하는 팬들은 X1 Voice Remote를 통해 티켓을 구매할 수 있어요. 텔레비전에서 직접 티켓을 살 수 있는 거죠! 이렇게 유연하지 않으면 불가능했을 거예요. 얼마나 빠르게 반복 작업을 할 수 있는지 정말 놀라웠어요.

지금 알고 있는 모든 것을 활용해서 Neo4j로 다시 시작할 수 있다면 무엇을 다르게 하시겠어요?

Hashimoto: Neo4j를 사용해서 다중 지역, 전체 퍼블릭 클라우드 배포를 수행하는 최선의 방법을 찾는 데 더 많은 노력을 기울일 것 같아요. 아마 조만간 투자하게 될 일이겠죠.

귀하가 속한 업계에서 그래프 기술의 미래는 어떤 모습일 거라고 생각하시나요?

하시모토: Comcast는 다양한 사업 부문을 가지고 있어요. 플로리다, 캘리포니아, 중국, 일본에 케이블 TV, 초고속 인터넷, 테마파크를 운영하고 있죠. 하지만 저는 우리 업계의 미래는 데이터 패브릭을 만드는 데 있다고 생각해요. 많은 대규모 Fortune 50대 기업처럼, 각 비즈니스는 자체 속도에 맞춰 독립적으로 운영되거든요.

그래서 IT 부서는 고립되거나 전문화되는 경향이 있어요. 특정 분야를 정말 잘하고, 아주 뛰어나게 해내죠. 하지만 케이블 고객과 Universal Studios에 가서 가족과 함께 놀이기구를 타는 고객은 완전히 다를 수 있어요. 만약 이 데이터를 통합할 수 있다면, 정말 흥미로운 비즈니스 기회를 발견할 수 있을 거예요.

제 생각에 그래프 산업은 데이터 패브릭에 더 가까워지는 방향으로 나아가고 있어요. 동일한 비즈니스 내에서 서로 다른 사일로의 모든 데이터를 연결하는 거죠.

더 하고 싶은 이야기가 있으신가요?

훌륭한 파트너이자 멋진 컨퍼런스를 만들어주신 Neo4j 모든 분들께 감사드려요. 정말 즐거웠어요! 웃는 분들이 많이 보이네요. 정말 친근한 컨퍼런스니까 아직 못 가보신 분들은 GraphConnect에 꼭 가보세요!

앞으로 5분 인터뷰에서 Neo4j 프로젝트에 대해 이야기하고 싶으신가요? content@neo4j.com으로 연락 주세요!

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