새로운 GraphAcademy 강좌: LLM으로 지식 그래프 구축하기

GraphAcademy에 새로운 강좌가 개설되었어요! 바로 LLM으로 Knowledge Graph 구축 강좌인데요. 이 강좌에서는 Large Language Model(LLM)을 사용해서 Knowledge Graph를 만들고 쿼리하는 방법을 배울 수 있어요.

LLM의 텍스트 분석 기능을 활용하면 Knowledge Graph를 쉽게 생성해서 사용 사례와 관련된 항목과 관계를 추출할 수 있답니다.

Knowledge Graph는 데이터의 진실 공급원(source of truth)이라고 할 수 있죠. 구조화되지 않은 데이터의 관계에 접근하고 이해하도록 도와주거든요. Knowledge Graph는 GenAI 애플리케이션의 기반이 되는 필수 도구인데, 특히 GraphRAG에서 중요한 역할을 해요.

1976년 미국 대통령 선거와 관련된 뉴스 보도에서 생성된 Knowledge Graph

여러분은 Neo4j LLM Graph Builder를 사용해서 구조화되지 않은 데이터로부터 Knowledge Graph를 구축하는 Python 코드를 작성할 수 있어요.

Knowledge Graph를 생성하는 데 필요한 단계, 스키마 설정 방법, 결과 해석 방법 등을 자세히 알아볼 수 있어요.

이 강좌는 실습 위주로 진행되기 때문에, 여러분의 구조화되지 않은 데이터를 Graph 데이터 모델에 업로드하고 직접 처리해볼 수 있다는 장점이 있어요.

검색기를 개발하고 Cypher 생성을 사용해서 그래프에서 데이터를 가져오는 방법도 배울 수 있답니다.

이 강좌는 고급 과정이라서 LLM을 애플리케이션에 통합하는 Neo4j 및 Cypher에 대한 기본적인 이해가 필요해요. 이 과정을 마치면 구조화되지 않은 데이터에서 Knowledge Graph를 구축하고, 이를 활용해서 GenAI 챗봇을 만드는 데 필요한 지식과 기술을 얻게 될 거예요.

Neo4j GraphAcademy는 무엇인가요?

Neo4j GraphAcademy에서는 Neo4j 기초부터 .NET을 사용해서 Neo4j 애플리케이션 구축까지 다양한 강좌를 완전 무료로 제공하고 있어요.

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• GraphRAG

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에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.

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