#GraphCast: 생명과학 분야 그래프 - 복잡한 데이터를 연결하는 치료제

이번 주 #GraphCast에 오신 것을 환영해요! 지난 2주 동안 Neo4j 미디어에서 놓쳤을 수도 있는 내용을 다루는 시리즈랍니다.

지난번에는 저희 스태프 작가, 조 윈 테트님이 ICIJ가 그래프 기술의 힘을 사용하여 FinCEN 파일을 매핑한 방법에 대해 한 내용을 특집으로 다뤘어요. 은행이 세계 경제에서 어떻게 더러운 돈을 이동시켜 왔는지 보여주는 내용이죠.

이번 주에는 Neo4j의 자체 강좌 중 하나인 "생명 과학의 그래프 - 복잡한 데이터 연결을 위한 치료법"이라는 강연을 소개해 드릴게요. 릭 반 브루겐님이 진행했답니다.

이 비디오에서는 Graph Database와 몇 가지 실제 성공 사례를 소개하고 있어요. 특히 코로나19 이후 생명 과학 사용 사례, 즉 생명공학과 제약 산업에서 점점 더 널리 사용되고 있죠.

더 넓게 보면, 이 웨비나에서 다루는 주제는 사용자가 그래프 데이터 모델을 실제 비즈니스 애플리케이션에 적용할 수 있는 영역에 대해 이야기하고 있어요. 한번 살펴볼까요!

이번 주 #GraphCast 어떠셨나요?
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