Graph used right & built fast: Neo4j at HackwithBay 3.0

• 에이전트 AI

AWS Builder Loft, 샌프란시스코 · 2026년 7월 7일 · 주제: "생산성을 위한 사려 깊은 에이전트"

지난 화요일 약 200명의 빌더가 Market Street의 AWS Builder Loft에 모여핵위드베이 3.0, Devnovate가 발표했습니다. 5시간 미만의 빌드 시간, 최대 50개의 제출, 하나의 테마 —생산성을 위한 사려 깊은 대리인— 그리고 Neo4j가 함께하게 된 것을 자랑스럽게 생각하는 파트너 스택로켓타기, 버터베이스, 데이토나, 네비우스, 그리고옵세라.

그래프 데이터베이스가 필수 도구 세트에 포함되어 있었기 때문에하나를 사용했습니다. 그러면 흥미로운 질문이 되지 않습니다.~이든우승자들은 그래프를 사용했지만 얼마나 잘 사용했는지, 그리고 상위 세 팀 모두 그래프를 사용하여 진정으로 현명한 일을 해냈습니다. Neo4j를 노드를 덤프할 버킷으로 취급한 사람은 아무도 없습니다. 각각은 그래프를 에이전트가 될 수 있는 시스템의 일부로 만들었습니다.신뢰할 수 있는입력되고 제한적이며 쿼리 가능한 진실 소스'를 사용하여 자율 에이전트를 정직하게 유지하기 위해 그 구조를 사용했습니다.

당겨볼 만한 두 번째 스레드가 있습니다. 이들 팀은 모두 코딩 에이전트로 24시간 내내 구축되었으므로 그래프는 에이전트가 오후에 서서 모델링하고 추론할 수 있는 것이어야 했습니다. 여기에서 스택이 성과를 거두었습니다. Neo4j Aura의 관리형 인스턴스(드라이버와 HTTP Query API v2 모두를 통해 연결 가능), Butterbase의 MCP 기본 기능 및 RocketRide의 휴대용 .pipe 파이프라인은 코딩 에이전트가 연결할 수 있음을 의미했습니다.그래프 + 에이전트 파이프라인 + 샌드박스글루 코드가 거의 없습니다. 통합의 용이성은 여기에서 좋은 것이 아니었습니다. 그 시계 아래에서는 그것이 게임 전체였습니다.

상위 3개 업체가 구축한 내용과 각 업체가 그래프를 어떻게 잘 활용했는지는 다음과 같습니다.

🥇 1위 — VeriGraph

팀: Ali Amjad · Siddharth Reddy · Dileep Kumar Sharma · Sanmukh Sain Karri

🔗 라이브 데모 · 

VeriGraph: 실시간 증거 그래프(논문 → 주장 → 방법, CONTRADICTS / VALIDATES / REFUTES 에지 포함).

연구 논문을 실행 가능한 증거로 전환하세요.대부분의 종이 도구는 요약이나 코드 스텁에서 멈춥니다. VeriGraph는 전체 루프를 닫습니다. arXiv 링크를 붙여넣고 논문의 내용을 추출합니다. and 지식 그래프로 논문이 어디에 있는지 보여줍니다.(위의 황색 점선 가장자리) 그런 다음 어떤 메서드에서든 ▶ RUN을 누를 수 있습니다 . 실험 코드를 작성하고 격리된 Daytona 샌드박스에서 실행한 다음 결과를 정확한 측정 지표가 첨부된 VALIDATES(녹색) 또는 REFUTES(빨간색) 판정으로 그래프에 다시 기록합니다.

주력 데모는 놀라운 2017년 결과를 재현합니다(Wilson et al.). 대부분의 사람들이 훈련 모델에 기본으로 사용하는 최적화 프로그램인 Adam은 실제로 일반 경사하강법보다 더 나쁜 일반화를 할 수 있습니다. VeriGraph는 논문의 테스트 사례에서 두 가지를 모두 실시간으로 실행합니다. 경사하강법은 예제의 0%, Adam은 약 43%를 잘못 얻었으며 그 결과를 그래프에 증거로 기록합니다.

스마트 비트:평결은, 필드가 아닙니다. 실행 노드는 명시적 임계값에 대해 측정된 지표에서 값이 계산되는 VALIDATES / REFUTES 관계로 테스트한 주장에 연결됩니다. 모델은 말 그대로 숫자가 지원하지 않는 평결을 작성할 수 없습니다. 결정론적 Python(curator.py, graph.py)만이 Neo4j에 쓸 수 있습니다. 에이전트는 자연어-사이퍼를 통해 읽지만 쓰지는 않습니다. 노드 ID는 안정적이고 사람이 읽을 수 있는 슬러그(wilson2017-c2, run-wilson2017-m1–20260707T…)이므로 에이전트는 정확한 증거를 인용할 수 있으며 Aura 인스턴스가 공유되었기 때문에 삭제 범위는 프로젝트 자체 레이블로 지정됩니다. 멱등성 MERGE는 데모 중간에 다시 실행될 수 있도록 전체 루프를 안전하게 유지합니다.

스택이 서로 맞는 방법:

• Neo4j 아우라메모리입니다. 모든 논문, 주장, 갈등, 실행 및 평결은 노드 또는 에지입니다.only결정론적 Python은 증거를 작성하므로 그래프는 신뢰할 수 있습니다.
• 연구 대리인에게 권한을 부여합니다. "이제 실행 가능한 증거가 있는 주장은 무엇입니까?"라고 질문하십시오. 질문을 Cypher로 변환하고 실제 실행 ID와 정확한 숫자로 답변합니다.
• 버터베이스하나의 AI 게이트웨이(프로젝트에 OpenAI 키 없음)를 통해 모든 LLM 호출을 처리하고 배포를 호스팅합니다.
• 새로 격리된 샌드박스에서 생성된 모든 실험을 실행합니다.

"Butterbase는 빠른 백엔드 + 프런트엔드 배포를 가능하게 하고 RocketRide는 다단계 에이전트 파이프라인을 지원하며 Neo4j는 검증 가능한 증거 그래프를 저장합니다. VeriGraph는 연구 논문을 과학자들을 위해 실행 가능하고 검사 가능한 결과 체인으로 바꿔줍니다."

🥈 2위 — 건설자

팀: 라미스 하산리 · 시드 · 로한 차반 · 로건 루드

🔗 라이브 데모 · 

생성자: 실행 기록 및 파레토 순위가 포함된 실시간 지식 그래프(노드 84개, 에지 193개)입니다.

반도체 연구를 위한 실시간 지식 그래프입니다.엣지 AI 가속기 기술(양자화, 희소성, 가중치 스트리밍)을 평가하는 하드웨어 연구자들은 흩어져 있는 논문과 일회성 스크립트에 빠져 있습니다. Constructor는 소스를 스카우트하고, 실제 실험을 실행하고, 자체적으로 라이브 Neo4j 그래프를 성장시키는 자율 연구 보조자입니다. 목표를 설정하셨습니다 —“열 및 메모리 제약 하에서 TOPS/W를 개선할 수 있는 유망한 기술을 찾아보세요”— 상담원의 작업을 지켜보세요.

두 개의 버튼으로 구동됩니다.소스를 노드별로 그래프 노드에 수집하므로 문자 그대로 소스가 성장하는 것을 볼 수 있습니다.모든 기술의 장단점을 그래프에서 끌어내고, 기술별로 격리된 Daytona 샌드박스를 가동하여 실제 Monte-Carlo 시뮬레이션을 실행하고, 파레토 프론티어를 계산하고, 그래프에 다시 실행되는 새로운 실험을 기록합니다. 기록으로 유지되고 덮어쓰지 않으므로 증거가 축적됨에 따라 프론티어 이동을 볼 수 있습니다.

스마트 비트:그래프는 앱 상태가 아닌 추가 전용 원장으로 처리됩니다. 모든 분석 실행은 마지막 항목을 변경하는 대신 새로운 ExperimentRun/ResultArtifact를 작성하므로 그래프는 파레토 경계가 이동하는 것을 볼 수 있는 시계열이 됩니다. 스키마는 IMPROVES/HURTS/TESTS/PRODUCES 와 같은 의미론적 가장자리로 결합된 기술, 지표, 검색, 소스 등 완전히 유형화되어 있으며 모든 Scout 틱은 멱등성 MERGE이므로 소스 풀이 소진되면 수집을 다시 실행하는 것은 무해합니다. 프런트엔드는 데이터베이스에 직접적으로 영향을 미치지 않습니다. MCP를 통해 배포 및 관리되는 Butterbase 서버리스 기능은 Scout→Daytona→write-back 홉을 조정하는 RocketRide와 함께 HTTP Query API v2를 통해 Aura와 통신하는 유일한 표면입니다.

스택이 서로 맞는 방법:

• 네오4j단일 진실 소스( Technique, Metric, Finding, Source 및 ExperimentRun 노드)입니다. 모든 스카우트 틱 및 분석 실행은 실제 Cypher 쓰기입니다. 화면에는 가짜가 없습니다.
• 버터베이스백본입니다. 서버리스 기능은 프런트엔드와 통신하는 유일한 표면이며 배포된 앱을 호스팅합니다.
• 실제 계산이 이루어지는 곳입니다. 즉, 조회 테이블이 아닌 기술당 하나의 격리된 샌드박스, 실제 몬테카를로입니다.
• Scout와 Analyst 사이의 오케스트레이터로서 "버튼 클릭"을 실제 다단계 에이전트 파이프라인으로 전환합니다.

"대부분의 에이전트 데모에서는 UI에 연결된 챗봇을 보여줍니다. 생성자의 에이전트는 실제 그래프에 작성하고 실제 계산을 시작합니다. 성장하는 그래프는 다음 분석에서 읽는 것과 동일한 그래프입니다."

🥉 3위 — 울트라 슈퍼 소셜 패스포트

팀: Johnny Sheng · Teri 심

🔗 라이브 데모 · 

울트라 슈퍼 소셜 패스포트: 자신을 찾을 수 있는 "우주" 지도.

파티에 가입하면 여권이 자동으로 작성됩니다.실제 193명의 게스트로 구성된 LA 크리에이티브 파티를 위해 제작된 이 제품은 가능한 가장 인간적인 방식으로 그래프에 기대어 있습니다., 태그가 아닙니다. 모든 사람은 하나의 추가 질문(“창조적이라는 것이 무엇을 의미한다고 생각합니까?”)으로 Luma 스타일 양식을 작성하고 개인화된 여권을 돌려받습니다. 오늘 밤 함께 클릭할 두 사람(작업을 공유하는 사람, 가치를 공유하는 사람), 각각 수신된 이유, 숨겨진 청소 프롬프트, 입력한 적이 없는 것에 대한 “마법의 추론”, 자신이 누구인지로부터 생성된 그라데이션이 있습니다. AI는 의도적으로 보이지 않습니다.  챗봇은 없으며 단지 사물을 알게 되는 선물일 뿐입니다.

스마트 비트:이것은 가장 인간적인 그래프입니다. 앱이 실행됩니다193명의 게스트 전체를 그들이 믿고 관심을 갖는 6개의 "가치 클라우드"로 그룹화한 다음실시간 그래프 순회각 여권 — 공유된 관심과 경험을 통해 한 사람에서 오늘 밤 가장 많이 클릭할 두 사람, 즉 작업을 공유하는 사람, 가치를 공유하는 사람에게 이르는 가변 길이 사이퍼 경로를 작성합니다.

스택이 서로 맞는 방법:

• Neo4j 아우라관계형 레이어입니다. - 사람→사람의 그래프가 앱을 적극적으로 에지합니다.가변 길이 Cypher를 사용하여 공유된 관심과 경험을 통해 사람들을 연결하고 6개의 가치 클라우드에 대한 커뮤니티 감지를 제공합니다. 키-값 저장소가 아닙니다.
• 앱이 "마법의 추론"을 요구하는 배포된 추론 파이프라인을 호스팅합니다.
• 버터베이스백엔드, OpenAI 호환 AI 게이트웨이(모든 LLM 및 임베딩 호출) 및 배포 대상입니다.

“오늘 밤 함께 클릭할 두 사람은  당신의 일을 공유하는 사람, 당신의 가치를 공유하는 사람 그리고 그것이 어떻게든 당신에 대해 알고 있는 한 가지입니다.”

Aura에 도달하는 세 가지 방법

우리가 좋아하는 세부 사항은 다음과 같습니다. 단 세 개의 앱에서 팀은 세 가지 완전히 다른 방식으로 동일한 Neo4j Aura에 연결했습니다. 각각은 코드가 실행되는 위치에 적합한 도구입니다.

• (neo4j+s://, 라우팅 인식) — 실제 서버 프로세스가 있는 곳이면 어디에서나 사용되는 공식 Neo4j 드라이버입니다. VeriGraph의 Python FastAPI 백엔드(GraphDatabase.driver(…))와 Passport의 Node 앱(neo4j.driver(…).executeQuery(…))은 모두 이 방식으로 Aura와 통신합니다.
• HTTP 쿼리 API v2(POST /db/<db>/query/v2, 기본 인증) — Bolt 드라이버의 기본 종속성을 로드할 수 없는 에지/서버리스 런타임에 대한 {명령문, 매개변수} 본문이 있는 일반 가져오기입니다. Constructor의 전체 백엔드는 Butterbase Deno-edge 기능이므로 모두 이 방식으로 Aura에 도달합니다.
• RocketRide의 db_neo4j 공급자— RocketRide에 내장된 Neo4j 구성 요소는 자연어→Cypher 도구로 에이전트 파이프라인에 직접 연결됩니다.VeriGraph는 이것을 보여주는 것입니다— 올바른 방식으로 수행되었습니다. 구성 요소가 구성되었습니다.(allow_execute: false), 대화형 에이전트는 그래프를 쿼리하고 정확한 증거를 인용할 수 있지만 확인되지 않은 결과를 다시 작성할 수는 없습니다. 쓰기는 결정적 코드 경로에 유지됩니다.

동일한 데이터베이스, 런타임 및 역할별로 선택되는 세 가지 액세스 패턴. 이러한 유연성(드라이버, REST 스타일 HTTP API, 최고 수준의 파이프라인 구성 요소)은 코딩 에이전트가 이러한 앱을 그토록 빠르게 연결할 수 있는 이유 중 큰 부분을 차지합니다.

그래프  빠름으로 승자를 구축했습니다.

매우 다른 세 가지 제품— 과학적 증거 엔진, 하드웨어 연구 보조원, 파티용 쇄빙선 —나머지 절반은 코딩 에이전트를 사용하여 5시간 이내에 Neo4j Aura를 기반으로 구축되었습니다.관리형 Aura 인스턴스, HTTP 쿼리 API 및 에이전트가 이미 구동 방법을 알고 있는 드라이버, MCP 기반 백엔드 기능 및 이식 가능한 파이프라인 정의로 인해 통합 표면이 거의 사라졌습니다.팀은 배관 공사가 아닌 모델링과 제품 제작에 시간을 보냈습니다.

세 팀 모두에게 큰 축하를 전하며 환상적인 하루를 보내준 Devnovate, AWS Builder Loft 및 동료 파트너에게 감사드립니다. AI 속도로 제품을 선보인 약 50개 팀 여러분, 다음 행사에서 뵙겠습니다.

그래프 기반 에이전트를 빠르게 구축하고 싶으신가요? 무료 Neo4j Aura 인스턴스 가동점들을 연결해 보세요.

팀의 실시간 배포 데모에서 캡처한 스크린샷. 공식 HackwithBay 3.0 제출물에서 가져온 팀 구성원 이름입니다.

---

• AI 에이전트 작동
• 지식 그래프
• 샌프란시스코

---

에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.

👉 에이치시스템즈 홈페이지