3 of 3: The Graph Ecosystem: Bringing Connected Context to Enterprise AI

이 글은 그래프에서 지식 그래프, 컨텍스트 그래프로의 진화 과정과 연결된 데이터가 엔터프라이즈 AI의 기반이 되는 이유를 설명하는 3부작 시리즈 중 3부입니다.

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어떤 기업도 고립되어 AI 솔루션을 구축할 수 없습니다. 엔터프라이즈 AI는 클라우드 플랫폼, 데이터 플랫폼, 모델, 애플리케이션, 거버넌스, 보안, 워크플로 및 비즈니스 프로세스의 교차점에 있습니다. 이는 AI 실험에서 생산까지의 경로가 둘 이상의 공급업체 또는 하나의 기술에 달려 있음을 의미합니다.

생태계에 따라 다릅니다.

이는 기업이 보다 상황에 맞는 AI, 즉 기업 지식에 기반을 두고 관계를 인식하며 실제 비즈니스 의사결정 및 워크플로를 지원할 수 있는 AI 시스템으로 전환함에 따라 더욱 그렇습니다.

모델은 강력하지만 전체 솔루션은 아닙니다.

대규모 언어 모델은 AI 스택의 중요한 부분이지만 전체 스택은 아닙니다. 엔터프라이즈 AI가 작동하려면 모델에 다음이 필요합니다.

• 신뢰할 수 있는 데이터
• 거버넌스보안

이는 생태계 문제와 생태계 기회를 창출합니다.

그래프는 연결된 컨텍스트 레이어를 가져옵니다

그래프, 지식 그래프 등컨텍스트 그래프는 AI의 연결된 컨텍스트 레이어 역할을 할 수 있습니다.. 이는 데이터 플랫폼, AI 모델, 애플리케이션 및 비즈니스 워크플로 간의 격차를 해소하는 데 도움이 됩니다. 실질적으로 이는 고객이 그래프 기술을 사용하여 다음을 연결하여 AI에 관계, 지식 및 컨텍스트를 가져올 수 있음을 의미합니다.

• AI 인프라 및 서비스를 위한 클라우드 제공업체
• 관리되는 엔터프라이즈 데이터를 위한 데이터 플랫폼
• 추론과 행동을 위한 AI 모델 및 에이전트 프레임워크
• 솔루션을 설계, 구현 및 확장하기 위한 컨설팅 파트너
• 조달 및 배포를 단순화하는 마켓플레이스

이것이 중요한 이유

내 경험상 파트너 마케팅은 종종 통합 마케팅으로 취급됩니다.“우리 제품은 그들의 제품과 잘 어울린다.”그러나 고객과 파트너를 위한 실제 기회는 더 큽니다. 파트너 스토리는 고객이 단절된 도구로는 해결할 수 없는 문제를 해결하도록 돕는 것이어야 합니다.

AI를 사용하면 공동 스토리는 다음과 같이 됩니다.

• 고객이 신뢰할 수 있는 기업 지식을 기반으로 AI를 구축하도록 어떻게 도울 수 있습니까?
• 고객이 고립된 데이터를 연결하도록 어떻게 지원합니까?
• 고객이 파일럿 단계에서 프로덕션 단계로 전환하도록 어떻게 지원합니까?
• 고객이 정확하고 설명 가능하며 실행 가능한 AI 시스템을 구축하도록 어떻게 지원합니까?
• 고객이 이미 투자한 플랫폼을 사용하도록 어떻게 도울 수 있습니까?

이는 단순히 두 기술이 통합된다고 말하는 것보다 훨씬 더 설득력 있는 이야기입니다.

 

AI의 미래는 모델만으로 정의되지 않습니다. 이는 조직이 모델을 엔터프라이즈 데이터, 비즈니스 컨텍스트, 워크플로 및 작업에 얼마나 잘 연결하는지에 따라 정의됩니다.

이것이 바로 파트너 생태계가 중요한 부분입니다.

엔터프라이즈 AI는 독립적으로 구축되지 않습니다. 기업 고객에게는 이미 사용하고 있는 플랫폼, 데이터 환경, 파트너 전반에 걸쳐 작동하는 기술이 필요합니다. AI를 실험에서 생산으로 전환하려면 클라우드 제공업체, 데이터 플랫폼, AI 서비스, 컨설팅 파트너, 애플리케이션 생태계가 함께 협력해야 합니다.

그래프 기술이 중요한 역할을 하는 곳이 바로 여기입니다.

그래프는 단편화된 데이터를 연결된 지식으로 전환하는 데 도움이 됩니다. 지식 그래프는 해당 지식을 이해하고 재사용할 수 있게 만드는 데 도움이 됩니다. 컨텍스트 그래프는 적절한 AI 시스템, 에이전트, 워크플로 또는 결정에 적절한 컨텍스트를 적시에 제공하는 데 도움이 됩니다.

저는 이 시리즈 전반에 걸쳐단순한 구별에서 시작되었습니다:

• 그래프는 무엇이 연결되어 있는지 보여줍니다.
• 지식 그래프는 이러한 연결이 무엇을 의미하는지 보여줍니다.
• 컨텍스트 그래프는 지금 당장 중요한 것이 무엇인지 판단하는 데 도움이 됩니다.

고객의 경우 이러한 진화는 데이터 → 지식 → 지능형 작업으로의 여정을 반영합니다. 그리고 그것은 혼자 갈 필요가 없는 여행입니다.

생태계 연결

Neo4j는 클라우드, 데이터, AI 및 서비스 파트너로 구성된 광범위한 에코시스템과 협력하여 고객이 데이터, 애플리케이션 및 팀이 이미 운영되고 있는 환경에 그래프 기반 AI를 도입할 수 있도록 지원합니다. 목표가 생성적 AI 기반, 기업 검색 개선, 에이전트 애플리케이션 구축, 사기 적발, 고객 경험 개인화, 비즈니스에 대한 보다 연결된 관점 생성 등 무엇이든 에코시스템은 고객이 목표에 더 빠르게 도달하도록 도울 수 있습니다.

파트너에게 이는고객이 AI를 구축하도록 도울 수 있는 기회이는 데모에서 인상적일 뿐만 아니라 프로덕션에서는 기반이 있고 신뢰할 수 있으며 설명 가능하고 가치가 있습니다.

고객 입장에서는 AI 여정을 가장 잘 지원하는 파트너 에코시스템에 그래프 기술이 연결되어 있다는 사실을 알고 확신을 가지고 앞으로 나아갈 수 있다는 의미입니다.

AI 이니셔티브에 더 많은 맥락을 제공할 준비가 되셨나요?Neo4j와 클라우드, 데이터, AI 및 서비스 파트너로 구성된 에코시스템은 엔터프라이즈 데이터를 연결하고 비즈니스 컨텍스트에 AI를 기반으로 하며 생산 준비가 완료된 지능형 애플리케이션을 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

방법 알아보기Neo4j는 그래프 AI 여정을 지원할 수 있습니다, 첫 번째 사용 사례부터 확장된 배포까지.

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