5분 인터뷰: Cablevisión의 수석 소프트웨어 설계자, Andrés Natanael Soria를 만나다

Cypher & GQL

"네이티브 그래프 스토리지 덕분에 Neo4j 쿼리가 정말 빠르게 실행돼요. 정말 놀랍죠!" 라고 안드레스 나타나엘 소리아, 선임 소프트웨어 엔지니어가 말했어요. 그는 케이블비시온 파이버텔 소속이에요.

이 회사는 광대역 네트워크를 사용해서 아르헨티나 전역의 고객에게 케이블 TV 및 인터넷 서비스를 제공하는데, 그래프 데이터베이스가 시스템 오류를 감지하고 예방하는 데 최고의 도구라는 걸 알게 된 거죠.

이번 주 5분 인터뷰는 GraphConnect San Francisco에서 진행되었는데요. Cablevisión이 강력한 소프트웨어 아키텍처와 함께 Neo4j를 사용해서 고객에게 끊김 없는 케이블 서비스를 제공하는 모든 방법에 대해 이야기해볼게요.

Cablevisión에서 Neo4j와 통합하는 다른 기술에 대해 알려주세요.

안드레스 나타나엘 소리아: 저희는 HFC(하이브리드 파이버 동축) 정보 시스템 프로젝트를 통해 성능 문제의 근본 원인을 파악할 수 있는 다양한 종류의 중요한 영향 분석 쿼리를 실행했어요. 그리고 Docker와 함께 Neo4j 생태계를 지원하고, Apache Kafka with Spark 같은 실시간 처리 소프트웨어를 사용하고 있어요.

Neo4j가 눈에 띄는 이유는 무엇인가요?

소리아: Neo4j에서 제가 제일 좋아하는 점은 Cypher인데요, 데이터에서 다양한 패턴을 검색하는 강력한 방법이기 때문이에요. 그리고 네이티브 그래프 저장 덕분에 쿼리가 정말 빠르게 실행되죠. 정말 놀라워요! 이런 기능은 실제로 큰 차이를 만들거든요. 데이터베이스 성능도 데이터 크기에 상관없이 꾸준히 유지되는데, 다른 종류의 데이터베이스와 비교하면 정말 대단한 거죠. 예를 들어, 방향성 SQL에서는 Cypher로 몇 줄이면 끝낼 코드를 10~20줄이나 써야 했어요.

Neo4j를 사용하는 몇 가지 방법에 대해 알려주실 수 있나요?

소리아: 저희는 그래프 추천 엔진과 사기 탐지에 Neo4j를 사용하고, Kafka를 통해 실시간 이벤트를 통합하고 있어요. 또, 일부 이벤트를 Neo4j에 직접 전달해서 클러스터 크기를 자동으로 늘리고, 다양한 이벤트의 트래픽을 모니터링하면서 관련 크기를 관리하기도 하고요.

Neo4j의 또 다른 활용법은 빠른 네트워크 오류 감지인데요, 오류를 더 빨리 감지하고 앞으로 발생할 상황을 예방하는 데 도움이 되죠. Neo4j의 긍정적인 특징 중 하나는 디자인 중심이라는 점이에요. 먼저 그래프 데이터 모델 디자인에 집중하고, 그 다음에 데이터베이스에서 다양한 종류의 쿼리를 실행하죠. 저는 이게 Neo4j의 가장 강력한 기능 중 하나라고 생각해요.

앞으로 5분 인터뷰에서 Neo4j 프로젝트에 대해 공유하고 싶으신가요? content@neo4j.com으로 연락 주세요!

에이치시스템즈의 LogTree는 Neo4j 기반 GraphRAG 플랫폼으로, 데이터를 자동으로 지식그래프화하고 자연어 질의로 즉시 답을 제공합니다.