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무엇을 만들고 있나요? Stephen O’Grady와의 5분 인터뷰: Neo4j, GraphRAG, 그리고 Machine Learning에 대한 생각

hsystems 2026. 4. 19. 10:42
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"항상 이유를 물어보세요" 라고 Stephen O'Grady, Redmonk의 공동 창립자가 말했어요.

어떤 프로젝트를 진행할지 결정할 때, 개발자는 빌드 요청받은 항목의 의미와 더 넓은 맥락을 고려해야 해요. Redmonk는 개발자 중심의 산업 분석 회사로, 상위 20개 프로그래밍 언어를 꾸준히 추적하고 있죠. Stephen O'Grady의 말입니다.

이번 주 GraphConnect 2018 (뉴욕)에서 진행된 5분 인터뷰에서 Stephen O'Grady는 그래프 기술의 사용 사례와 미래에 대한 생각을 공유했어요.

더 넓은 기술 생태계에서 그래프는 어떤 역할을 할까요?

O'Grady: 제 생각에 그래프 기술의 흥미로운 점은 지난 10년 정도에 걸쳐 등장한 다양한 비관계형 기술 중 하나라는 거예요. 수십 년 동안 관계형 데이터베이스를 사용하다가 이제는 분리되었죠. 지금은 모든 종류의 전문화된 데이터 저장소를 가지고 있어요.

이건 다양한 작업에 맞는 다양한 도구를 사용하는 접근 방식이라서 의미가 있죠. 특히 그래프는 그래프를 횡단하고 이전의 관계형 기술보다 훨씬 더 빠르게 작업을 수행할 수 있다는 점에서 다양한 문제에 대해 다양한 작업을 가능하게 해주기 때문에 가치가 있어요.

사용 사례를 보면 그래프는 꽤 다양해요. 오늘 여러분은 배달 라우팅부터 소셜 그래프 순회, 사물 인터넷(IoT) 사용 사례에 이르기까지 모든 것에 대한 이야기를 들어보셨을 거예요. 실제로 어디든 엔터티가 있고, 어떤 목적으로든 분석해야 하는 엔터티 간의 관계가 있다면 Graph Database가 꽤 잘 맞을 거예요.

그래프와 다른 기술 사이에 공생 관계가 있다고 생각하시나요?

O'Grady: 네, 떠오르는 것 중 하나가 인공지능이죠. Hillary Mason이 오늘 기조 연설에서 말했듯이, Machine Learning, Deep Learning 등의 작업을 수행하고 이러한 종류의 기술과 접근 방식을 다양한 데이터 문제에 적용하고 있어요.

제 생각에는 이러한 Machine Learning 시스템에 공급할 데이터 세트 중 일부가 본질적으로 그래프가 될 것이라는 점에서 자연스러운 적합성이 있어요. 따라서 이를 탐색하고 처리할 수 있고 두 시스템 간의 통합 지점을 가질 수 있다는 점은 정말 멋질 거예요.

Check out this 5-minute interview with Stephen O'Grade, Co-found of Redmonk.

그래프 기술의 미래는 어디로 향할 거라고 보시나요?

O'Grady: 제 관점에서는 그래프 기술이 주류로 자리 잡아야 한다고 생각해요. 왜냐하면 지금은 꽤 오랫동안 매우 유용한 도구였지만, 여전히 전문화되어 있고 많은 경우 틈새 시장에 머물러 있거든요. 우리가 궁극적으로 원하는 것은 그래프가 실질적이고 중요한 기술이며, 오늘날 관계형 데이터베이스처럼 사람들이 많은 것을 선택하고 분석할 수 있는 기술이라는 것을 모두가 이해하는 시점에 도달하는 것이죠.

GraphConnect 기조연설에서 가장 큰 시사점은 무엇이었나요?

O'Grady: 제 기조연설에서 얻은 가장 큰 교훈은 개발자, 실무자, 데이터 과학자 모두가 한 발 물러서서 우리가 무엇을 구축하고 있는지, 그리고 더 중요하게는 왜 그것을 구축하는지에 대해 생각해봐야 한다는 거예요.

이 업계에는 사람들이 흥미를 느꼈거나 지시를 받았기 때문에 무언가를 만들어 온 역사가 있죠. 그런데 우리가 만든 것 중 일부는 때때로 해를 입히고 심지어 잠재적으로 위험하기까지 했어요.

그래서 개발자들이 윤리적인 이유뿐만 아니라 자신의 경력이나 수익 잠재력과 같이 훨씬 더 중요한 목적을 위해서라도, 자신이 무엇을 만들고 있고, 무엇을 만들도록 요청받고 있는지 더 넓은 맥락에서 의식하도록 노력해야 한다는 아이디어인 거죠. 딱 하나만 가져갔으면 하는 게 있다면, 항상 "왜?"라는 질문을 던지는 거예요.

앞으로 5분 인터뷰에서 Neo4j 프로젝트에 대해 공유하고 싶으신가요? content@neo4j.com으로 연락 주세요!

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