이번 주 #GraphCast에 오신 것을 환영해요! 지난 2주 동안 Neo4j 미디어에서 놓쳤을 수도 있는 내용을 다루는 시리즈랍니다.
지난번에는 Angela Zimmerman 블로그 편집장님이 그래프 기술이 어떻게 사용되는지 보여주는 비디오를 가져왔었죠. 포켓몬을 탐색하는 데 사용할 수 있다니, 정말 흥미롭지 않나요?
이번 주에는 팀이 함께 만든 재미있는 비디오를 여러분과 공유하고 싶었어요. GraphAware에서 음악 Knowledge Graph를 구축하는 방법을 보여주었답니다.
워크플로우 데이터 처리를 위해 소스 및 대상 데이터베이스로 Neo4j를 사용해서 팀 내 개인으로부터 약 400곡의 추천 노래를 수집하고 그들의 음악적 취향에 대한 데이터베이스를 만들었다고 해요.
GraphAware의 엔지니어링 부사장인 Luanne Misquitta와 GraphAware의 최고 기술 책임자인 Christophe Willemsen이 Knowledge Graph를 사용해서 일반적인 장르부터 그래미상 후보에 이르기까지 노래 사이에서 발견된 연관성을 안내해 줄 거예요. 심지어 참가자들에게 신곡을 추천하는 추천 시스템도 만들 수 있었다니, 정말 대단하죠!